あらゆる工学の分野で最適性の追求は重要である．本書は，代表的なアルゴリズムの説明から，最適制御の計算アルゴリズムの提案およびその収束証明まで，最適化と最適制御について体系的に解説した．　　セブンネットショッピング

様々な問題をPythonで解くことを目指す「Pythonによる問題解決シリーズ」第2弾。最適化問題に焦点を当てる本書では、解き方が分かっている典型的な最適化問題（ナップサック問題や巡回セールスマン問題など）を組み合わせ、Pythonパッケージを用いるプログラミングに落とし込んで解へと導く。パッケージとしてPyomoやPICOSなどを使い、また、Pythonで最適化問題を解くためのモデリング言語としてPuLPを使う。本書では、それらのツールの使い方はもちろん、解法プログラムについても丁寧に解説する。【目次】第1章 Pythonで最適化を行うための環境構築第2章 数理最適化問題の分類方法第3章 Pythonパッケージによる数理最適化問題のモデリング第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題第5章 解こうとする対象による分類　　BOOK☆WALKER

いま注目の「錐最適化」が体系的に学べます。どんな問題も分類して組み合わせれば、解の道筋が見えてくる。　　セブンネットショッピング

連続最適化アルゴリズムの数理を、詳しく丁寧に解説！連続最適化アルゴリズムとは、連続変数の関数についての数理最適化の問題で、適切な近似解を得るための計算手法のことです。古典的な数理計画の問題に限らず、近年ますます応用の広がりを見せている機械学習でも、その各種アルゴリズムにおいて数理最適化のさまざまな計算手法が駆使されています。本書では、特に、二つの連続最適化に焦点を当て、詳しく丁寧に解説しました。一つ目は、微分不可能な凸関数の最適化、つまり、非平滑凸最適化です。ネットワーク資源割当や信号処理に現れる連続最適化は、非平滑凸最適化として表現ができます。二つ目は、微分可能ではあるが凸ではない関数の最適化、つまり、平滑非凸最適化です。深層学習に現れる連続最適化は、平滑非凸最適化として表現ができます。また、この二つの最適化のための連続最適化アルゴリズムの性能を決定するステップサイズと呼ばれるパラメータの設定に着目し、その設定に関する理論と応用も詳解します。連続最適化問題の最適解へ進む方向（探索方向）が決まっているとき、その方向へ進む度合いを表すのがステップサイズです。予備知識として、大学教養レベルの線形代数と微分積分のひととおりの知識を想定していますが、第２章で本書の通読に必要な知識をまとめ、読者の利便性を高めています。また、各種アルゴリズムの数学的背景となる定理は、本文中もしくは演習問題としてすべて載せています。さらに、アルゴリズムの実装に資するよう、Ｐｙｔｈｏｎのサンプルコードを用意し、ダウンロードできるようにしました。　　セブンネットショッピング

連続最適化アルゴリズムの数理を、詳しく丁寧に解説！ 連続最適化アルゴリズムとは、連続変数の関数についての数理最適化の問題で、適切な近似解を得るための計算手法のことです。古典的な数理計画の問題に限らず、近年ますます応用の広がりを見せている機械学習でも、その各種アルゴリズムにおいて数理最適化のさまざまな計算手法が駆使されています。 本書では、特に、二つの連続最適化に焦点を当て、詳しく丁寧に解説しました。一つ目は、微分不可能な凸関数の最適化、つまり、非平滑凸最適化です。ネットワーク資源割当や信号処理に現れる連続最適化は、非平滑凸最適化として表現ができます。二つ目は、微分可能ではあるが凸ではない関数の最適化、つまり、平滑非凸最適化です。深層学習に現れる連続最適化は、平滑非凸最適化として表現ができます。 また、この二つの最適化のための連続最適化アルゴリズムの性能を決定するステップサイズと呼ばれるパラメータの設定に着目し、その設定に関する理論と応用も詳解します。連続最適化問題の最適解へ進む方向（探索方向）が決まっているとき、その方向へ進む度合いを表すのがステップサイズです。 予備知識として、大学教　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。多様体上の最適化理論の数理を、詳しく丁寧に解説！本書は、多様体上の最適化理論について、基礎となる数理から応用例までを解説するものです。多様体上の最適化理論を学ぶ、あるいは研究する読者は、・ユークリッド空間上の連続最適化を一通り学んでおり、その抽象化の仕方の一つとして多様体上への拡張について学ぶ・多様体論をはじめとした幾何学に慣れ親しんでおり、そうした理論の応用の一つとして幾何学的な最適化を学ぶ・最適化と多様体に馴染みがあり、両者の融合について学ぶ・最適化と多様体のいずれにも馴染みがなくとも、具体的な応用問題に興味をもったことをきっかけに、多様体上の最適化理論を学ぶなどのように、背景知識が様々であることを想定し、本書の執筆に際しては丁寧な論理展開による数学的記述を行うことを心がけました。また、位相空間や多様体およびその周辺の様々な概念については、最適化において必要なもの（ないと困るもの）を挙げながら議論を進めていくスタイルで記述しました。多様体や、多様体上の関数の微分や勾配など種々の概念を定義する際には、最適化において何が必要となるかを随所で強調し、常に多様体上の最適化を目標として読み進められるよう注意しました。本書の通読の前提とする知識は線形代数および解析学（特に微分法）の基礎的な事柄のみにとどめるとともに、読者の利便性に資するよう、付録で本書の通読に必要な知識をまとめています。また、各種アルゴリズムの数学的背景となる定理や命題の多くについて、その証明を本文や付録（一部は演習問題）で論じています。第I部 最適化理論からの準備第1章 多様体上の最適化の概論第2章 ユークリッド空間上の最適化の基礎と無制約最適化第3章 ユークリッド空間上の制約付き最適化第II部 多様体からの準備第4章 位相空間第5章 多様体第6章 リーマン多様体第III部 多様体上の最適化第7章 多様体上の最適化の基礎と無制約最適化の理論第8章 リーマン多様体上の無制約最適化手法第9章 多様体上の無制約最適化の応用第10章 多様体上の制約付き最適化の理論と応用付録A 集合と写像・線形代数・微分法・群論の基礎付録B 定理と命題の証明　　BOOK☆WALKER

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。連続最適化アルゴリズムの数理を、詳しく丁寧に解説！連続最適化アルゴリズムとは、連続変数の関数についての数理最適化の問題で、適切な近似解を得るための計算手法のことです。古典的な数理計画の問題に限らず、近年ますます応用の広がりを見せている機械学習でも、その各種アルゴリズムにおいて数理最適化のさまざまな計算手法が駆使されています。本書では、特に、二つの連続最適化に焦点を当て、詳しく丁寧に解説しました。一つ目は、微分不可能な凸関数の最適化、つまり、非平滑凸最適化です。ネットワーク資源割当や信号処理に現れる連続最適化は、非平滑凸最適化として表現ができます。二つ目は、微分可能ではあるが凸ではない関数の最適化、つまり、平滑非凸最適化です。深層学習に現れる連続最適化は、平滑非凸最適化として表現ができます。また、この二つの最適化のための連続最適化アルゴリズムの性能を決定するステップサイズと呼ばれるパラメータの設定に着目し、その設定に関する理論と応用も詳解します。連続最適化問題の最適解へ進む方向（探索方向）が決まっているとき、その方向へ進む度合いを表すのがステップサイズです。予備知識として、大学教養レベルの線形代数と微分積分のひととおりの知識を想定していますが、第2章で本書の通読に必要な知識をまとめ、読者の利便性を高めています。また、各種アルゴリズムの数学的背景となる定理は、本文中もしくは演習問題としてすべて載せています。さらに、アルゴリズムの実装に資するよう、Pythonのサンプルコードを用意し、ダウンロードできるようにしました。第1章 はじめに1.1 連続最適化問題1.2 連続最適化アルゴリズム1.3 資源割当や機械学習に基づいたステップサイズ第2章 数学的準備2.1 ユークリッド空間の諸性質 1 ユークリッド空間 2 行列全体からなる集合 3 点列の収束性2.2 微分可能性と平滑性2.3 凸性2.4 射影2.5 非拡大写像演習問題第3章 連続最適化と関連する問題3.1 連続最適化問題と最適解3.2 制約なし平滑最適化問題3.3 制約なし非平滑最適化問題3.4 制約付き非平滑最適化問題3.5 制約付き平滑最適化問題と変分不等式3.6 不動点問題演習問題第4章 反復法4.1 反復法の基本的概念4.2 勾配法と降下方向4.3 ステップサイズ 1 定数ステップサイズ 2 減少ステップサイズ 3 直線探索ステップサイズ 4 その他のステップサイズ4.4 劣勾配法4.5 近接点法4.6 収束性と収束率演習問題第5章 平滑非凸最適化のための反復法5.1 最急降下法（Lipschitz連続勾配）5.2 最急降下法（非Lipschitz連続勾配）5.3 Newton法5.4 準Newton法5.5 共役勾配法5.6 数値例演習問題第6章 非平滑凸最適化のための反復法6.1 射影劣勾配法6.2 射影近接点法6.3 近接勾配法6.4 FISTA（高速近接勾配法）6.5 資源割当問題演習問題第7章 不動点近似法7.1 Krasnosel'skii-Mann不動点近似法7.2 Halpern不動点近似法7.3 POCS7.4 不動点近似法の適用例 1 制約付き平滑凸最適化問題 2 凸実行可能問題 3 一般化凸実行可能集合7.5 　　BOOK☆WALKER

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。チューニングを自動化するブラックボックス最適化について詳説 本書は，機械学習に欠かせないハイパーパラメータ調整（チューニング）を自動化するブラックボックス最適化について一からわかりやすく，そして，詳しく説明した書籍です．合わせて，Python言語上で動作するフレームワーク“Optuna”によるブラックボックス最適化の実行を，Optunaの開発者ら自ら詳しく説明しており，基礎を理解しながら実践に即した知識を身につけることができます． いまや機械学習は多種多様な応用が広く図られており，技術者／研究者，学生全般にとって必修といえるスキルになっていますが，その際に手間を要するのが，ハイパーパラメータ調整です．特に，深層学習（ディープラーニング）では，ハイパーパラメータの数が多い傾向があるうえに，その調整が性能を大きく左右するといわれています．多くの技術者が，これにかなりの時間が費やされてしまっているのが実情です．ブラックボックス最適化は汎用性も高く，機械学習のハイパーパラメータ調整に限らず，工学や日常生活にかかわる多くのことを最適化できます．例えば，本書ではミドルウェアのパフォーマンス調整や，お菓子のレシピ作成にブラックボックス最適化を応用する方法も紹介しています． ハイパーパラメータ調整の手間を大幅に削減するブラックボックス最適化とそのPythonベースのフレームワークOptunaについて，応用例からアルゴリズムまでを一からわかりやすく説明した書籍です．機械学習に留まらず，科学技術のあらゆる分野で登場するブラックボックス最適化に入門するにあたって最適な書籍です．CHAPTER 1 ブラックボックス最適化の基礎1.1 ブラックボックス最適化とは？1.2 目的関数と最適化1.3 グリッドサーチとランダムサーチ1.4 SMBO1.5 ブラックボックス最適化の利用対象CHAPTER 2 はじめてのOptuna2.1 環境構築2.2 簡単な数式の最適化2.3 機械学習のハイパーパラメータのOptunaによる最適化CHAPTER 3 Optunaを使いこなす3.1 多目的最適化3.2 制約付き最適化3.3 可視化機能を用いた探索空間の調整3.4 探索点の手動指定3.5 分散並列最適化3.6 サンプラーの選択3.7 枝刈りCHAPTER 4 ブラックボックス最適化の応用例4.1 機械学習のハイパーパラメータの最適化：音声認識ソフトウェアMozilla DeepSpeech4.2 パイプラインフレームワークとハイパーパラメータ最適化4.3 継続的なモデル改善でのOptunaの使い方4.4 オンライン広告入札システムの実行環境の最適化4.5 クッキーレシピの最適化4.6 ニューラルアーキテクチャサーチCHAPTER 5 Optunaの最適化の仕組み5.1 Optunaの柔軟なインタフェース5.2 独立サンプリング5.3 独立サンプリングの課題5.4 同時サンプリング5.5 パラメータ選択の全体像CHAPTER 6 ブラックボックス最適化のアルゴリズム6.1 探索点選択における共通の枠組6.2 単目的最適化における探索点選択のアルゴリズム6.3 多目的最適化における探索点選択のアルゴリズム6.4 探索点選択アルゴリズムの使い分け　　BOOK☆WALKER

典型的な最適化問題を組み合わせ、初めて出会った問題をPythonを使って解く<big><strong>典型的解法の組合せとPythonパッケージで最適化問題を解く</big></strong><br>様々な問題をPythonで解くことを目指す「Pythonによる問題解決シリーズ」第2弾。<br>最適化問題に焦点を当てる本書では、解き方が分かっている典型的な最適化問題（ナップサック問題や巡回セールスマン問題など）を組み合わせ、Pythonパッケージを用いるプログラミングに落とし込んで解へと導く。<br>パッケージとしてPyomoやPICOSなどを使い、また、Pythonで最適化問題を解くためのモデリング言語としてPuLPを使う。<br>本書では、それらツールの使い方はもちろん、解法プログラムについても丁寧に解説する。<br>小林 和博 著　近代科学社　2020年06月　サイテキカ モンダイ ニユウモン スイ サイテキカ セイスウ サイテキカ　コバヤシ カズヒロ　/　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

（中古品）電磁界解析による最適設計：トポロジー最適化の基礎から機械学習まで　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

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ご注文後のキャンセル・返品は承れません。　発売日:2020年07月/商品ID:5912590/ジャンル:DOMESTIC BOOKS/フォーマット:Book/構成数:1/レーベル:近代科学社/アーティスト:小林和博/アーティストカナ:コバヤシカズヒロ/タイトル:最適化問題入門 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる Pythonによる問題解決シリーズ 2/タイトルカナ:サイテキカ モンダイ ニユウモン スイ サイテキカ セイスウ サイテキカ ネツトワーク モデル ノ クミアワセ ニヨル パイソン ニヨル モンダイ カイケツ シリーズ 2　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

本書は実践的なアルゴリズムに焦点を当てた、最適化についての包括的な入門書である。いくつかの指標を制約の範囲で最適化するシステムの設計を目的とするような工学的観点から最適化を取り扱う。読者は、高次元空間の探索、複数の目的が競合する問題への対応、評価指標への不確実性の取り込み、といった多様な課題に対する計算論的アプローチを学ぶことができるだろう。数学的アプローチの背後にある考え方が図と例、および演習問題によって説明される他、プログラミング言語Ｊｕｌｉａによる具体的な実装例も提供されている。　　セブンネットショッピング

本書は、線形代数学と微分積分学を習得した学部学生を対象とした、最適化の基礎理論と解法を紹介する入門書である。整数計画問題や組合せ最適化問題などの他の最適化問題に対する基礎でもある線形計画問題、変分問題にもそのアイデアを適用できる非線形計画問題、凸計画問題の中でも効率的な解法が存在する錐線形計画問題の３つにテーマを絞った。　　セブンネットショッピング

なぜ「引き寄せの法則」は、うまくいかなかったのか 「『引き寄せの法則』は、夢を叶えるには一つのいい方法でしたが、まずは自分で意識的に望まなくてはならない、ということが必要でした。 だから、確たる目標、確たる夢のある人には、とても便利なツールだったのです。 けれども、誰もが明確な夢を持っているわけではありません。 (中略) どれを選んでもいい自由がある一方で、どれを選んでも不正解のような、そんな悩みを抱えてしまうこともあります。 『最適化』は、本来の自分を取り戻しさえすれば、あなたにとってのいいことが勝手に起こっていきます。 『が欲しい』『になりたい』なんて願わなくても、あなたに最適なものが、最適なタイミングで、あなたに届けられるのです」—「はじめに」より 人気No.1スピリチュアルカウンセラー・並木良和が語り下ろした、アフターゲートに向かうためのファイナルメッセージ。 「最高の自分」や「理想の未来」を自らつかもうとするのではなく、“自然とそうなっていく 本来の自分を取り戻し、本当の意味で「自分らしく」生きるためのバイブルが誕生。　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

本書は実践的なアルゴリズムに焦点を当てた、最適化についての包括的な入門書である。いくつかの指標を制約の範囲で最適化するシステムの設計を目的とするような工学的観点から最適化を取り扱う。読者は、高次元空間の探索、複数の目的が競合する問題への対応、評価指標への不確実性の取り込み、といった多様な課題に対する計算論的アプローチを学ぶことができるだろう。数学的アプローチの背後にある考え方が図と例、および演習問題によって説明される他、プログラミング言語Ｊｕｌｉａによる具体的な実装例も提供されている。　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

最適化や数理計画で用いられる手法をわかりやすく解説。　　セブンネットショッピング

最適化の代表的手法と先端的話題を精選し詳説。　　セブンネットショッピング

（中古品）最適化アルゴリズム　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

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ウェブサービスの開発に携わるかぎり、ユーザにより良い体験を提供することは無視できない命題です。本書は、ウェブサービスを成長させることを目的に、ユーザの行動を定量的に評価し、改善する手法を学ぶ書籍です。シンプルなＡ／Ｂテストを第一歩に、線形モデルの導入、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズム、ベイズ最適化と、機械学習の知識を紹介しながら、ウェブサイトを最適化するという現実的な問題を解くための数理的な手法を解説します。Ｐｙｔｈｏｎによるサンプルコードと、グラフィカルな図版で表現された数学的なモデルを組み合わせ、機械学習と統計学の基礎を丁寧に解説しています。ウェブ最適化の手法を学びたい、機械学習の基礎を知りたい読者に最適の１冊です。　　セブンネットショッピング

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。【内容紹介・目次・著者略歴】最適課税理論の展開 望ましい租税制度の要請が強い今日、所得税と消費税に亙る最適課税理論を、最新の研究を踏まえて体系的に考察。【目次より】はしがき序第I部 最適課税理論：展望第1章 展望 I：最適消費税理論 線形最適課税1 最適消費税理論の展開2 最適消費税問題の構造3 最適消費税体系の構造4 租税改革の理論第2章 展望 II：最適所得税理論 非線形最適課税1 最適所得税理論の展開2 最適所得税問題の構造3 非線形最適所得税4 最適線形所得税第II部 基礎理論の検討第3章 最適消費税体系の存在問題1 はじめに2 モデル3 再分配的な最適消費税体系4 一般の場合の最適消費税体系5 利潤が存在する場合の最適消費税体系の特徴6 反例：最適消費税体系が存在しない場合第4章 最適消費税ルールの一般化 生産者価格の可変性，利潤と最適課税ルール 1 はじめに2 可変的生産者価格と最適消費税ルール3 利潤の存在と最適課税ルール付論1 不変生産者価格が意味する生産関数付論2 最適消費税理論と租税改革理論付論3 政府の徴税方式と課税ルール補論 最適課税と効率的生産1 はじめに2 最適消費課税と非効率生産：反例3 モデルと準備的議論4 最適消費税経済における効率的または非効率的生産5 要約参照文献第III部 最適課税のシミュレーション分析第5章 わが国の最適線形所得税制1 はじめに2 分析の枠組み3 計算の方法4 わが国の最適線形所得税：結果と解釈5 結語第6章 わが国の最適消費税制1 はじめに2 分析の枠組みとモデル設定3 計算の方法4 わが国の最適消費税体系：結果とその検討5 要約と展望第IV部 最適課税理論の展開第7章 貯蓄と最適課税1 はじめに2 モデル3 貯蓄と最適課税：結果と検討4 貯蓄課税の是非第8章 脱税と最適課税1 脱税と最適課税 2 経済の枠組み 3 脱税がない場合の最適課税体系4 脱税と最適課税制度5 最適な税務調査および罰則制度6 結語：他の税の場合第9章 最適課税理論の課題：新展開にむけて1 税の包括化と総合的最適課税体系の考察2 理論の枠組みの拡大3 応用的数量分析の展開※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。山田 雅俊1948年生まれ。大阪大学教授。神戸大学経済学部卒業、大阪大学大学院経済学研究科修士課程修了、同大学院経済学研究科博士課程単位取得退学。博士（経済学）。専門は、財政学、公共経済学。著書に、『現代の経済政策』(共著)『ゼミナール現代財政入門』(共著)『現代の租税理論』『公共政策論』(共著)『財政学』(共著)『ＡＰＥＣの経済と税制』(共著)『公共経済学』などがある。　　BOOK☆WALKER

（中古品）最適化問題入門 -錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる- (Pythonによる問題解決シリーズ 2)　 　ご覧頂きありがとうございます。　こちらの商品は中古品となっております。中古品の為若干の使用感はございますが、まだまだお使い頂ける商品となっております。　また女性スタッフにより丁寧な検品と梱包をさせて頂いております。　※発送まで2日から7日程度(営業日)とお考えくださいませ。　※掲載されております商品写真は同じモデルのサンプル画像を掲載しております。　 ゴルフクラブは番手が複数ある場合画像と商品が異なる場合がございますので商品タイトルをご確認願います。　 商品状態、付属品に関しまして確認の場合は購入前にご質問くださいませ。　※当社運営の複数のショッピングサイトでも掲載されておりますのでタイミングによっては在庫がない場合もございますのでご了承くださいませ。。　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

【商品名】　（中古品）最適化問題入門 -錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる- (Pythonによる問題解決シリーズ 2)　　4764906147　　【ブランド】　近代科学社　　 【商品カテゴリ】　 コンピュータ関連の本全般　　※必ずご確認ください　1.商品状態は2枚目の画像を参考にしてください。　　2.ゴルフクラブの商品は性質上、仕様に伴う傷やスレがあり、グリップがオリジナルではない場合がございます。商品詳細はあくまで新品のもののスペックとなります。　　3.中古品のトナーは、期限切れ又は再生品(リサイクル品)の場合がございます。タイトルが純正となっておりましても同様です。　　4.CDやレコード、ゲームソフト類は付録・シリアルコード等は付かない場合がございます。「限定」「特典あり」「〜付き」などの表記があっても特典や内容物がない場合があります。　　【商品詳細】　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

【重要】本商品は委託品となり、取次店から直接手配となります。当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN:978-4-7649-0614-3 ■タイトル:最適化問題入門 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる 小林和博/著 ■ふりがな:さいてきかもんだいにゆうもんすいさいてきかせいすうさいてきかねつとわ−くもでるのくみあわせによるぱいそんによるもんだいかいけつしり−ず2PYHON/に/よる/もんだい/かいけつ/しり−ず2 ■著者名:小林和博/著 ■出版社:近代科学社 ■出版年月:202006　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

【商品名】　 最適化問題入門 -錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる- (Pythonによる問題解決シリーズ 2)　 　【ブランド】　 近代科学社　　 　【状態】中古品 　※商品状態の程度については記載の商品状態(やや傷や汚れあり、など)にてご確認ください。　　【ご注意】下記に記載の付属品等につきましては、凡例として記載しております。インク等消耗品は原則付属いたしません。リモコン、ケーブル、BCASカード、カバー等は付属しない場合、純正ではない場合があります。また互換品の可能性があります。気になる方は事前にお問い合わせください。　　【サイズ】　 高さ : 1.60 cm　 横幅 : 18.40 cm　 奥行 : 23.20 cm　 重量 : 420.0 g　 ※梱包時のサイズとなります。商品自体のサイズではございませんのでご注意ください。　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

（中古品）最適化問題入門 -錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる- (Pythonによる問題解決シリーズ 2)　 　ご覧頂きありがとうございます。　こちらの商品は中古品となっております。中古品の為若干の使用感はございますが、まだまだお使い頂ける商品となっております。　また女性スタッフにより丁寧な検品と梱包をさせて頂いております。　※掲載されております商品写真は同じモデルのサンプル画像を掲載しております。　 ゴルフクラブは番手が複数ある場合画像と商品が異なる場合がございますので商品タイトルを確認願います。　 商品状態、付属品に関しまして確認の場合は購入前にご質問くださいませ。　※当社運営の複数のショッピングサイトでも掲載されておりますのでタイミングによっては在庫がない場合もございますのでご了承くださいませ。　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

本書は最適化問題にまつわる数学について、初学者向けに書かれた本である。数学においては、「直感的な理解」（図、簡単な式変形などによる理解）と「証明による理解」の両方が大切である。しかし、直感的な説明では論理的整合性を軽視し、証明による説明では直感的な意味を省略している場合が散見される。本書では、できる限り論理的な整合性をとりながら、直感的に説明することを心がけた。これらは現代的な証明に比べれば不十分である場合もあるが、数学の研究においては古くからなされてきた方法であり、最適化問題の本質と面白さを伝えるためにはふさわしい方法であると考える。　　セブンネットショッピング

大切な方への贈り物や、あらたまった贈り物に最適です。旬の花材を使用し季節感を出します。贈り先様のイメージに合わせて、お選びください。　　フジテレビフラワーネット

モータ、アンテナ、マイクロストリップ線路、磁気シールドなどの電気機器のデバイスを対象に、形状最適化の理論とアルゴリズムを詳述。均質化・モデル縮約・等価回路生成といった最適化手法の数理的基礎も網羅した一冊。　　セブンネットショッピング

トポロジー最適化の基礎理論から、モデル化の考え方や定式化、アルゴリズムの実装方法、諸問題とその対策法、適用例までを丁寧に解説。また、ＭＡＴＬＡＢにて作成したソースコードをウェブ上よりダウンロードして、例題を通じて具体的なプログラム開発を学ぶことができる。　　セブンネットショッピング

人生もビジネスも選択の連続。 「何かをする、しない」「いつやるか」「どのようなやり方をするか」など、意識しているいないにかかわらず私たちは常に何かを選び、行動しています。 でも、しっかり考えて選んだのに、「間違った」「もっとうまく出来たかも」「判断力がない」などと悩んでしまうこと、ありませんか？ 大丈夫。適切に選べないのは、“技術”をわかっていないだけです。 「正解」が無い選択のシーンで、誰でも「最適解」が選べるようになるテクニック、教えます。　　紀伊國屋書店ウェブストア

人生もビジネスも選択の連続。「何かをする、しない」「いつやるか」「どのようなやり方をするか」など、意識しているいないにかかわらず私たちは常に何かを選び、行動しています。でも、しっかり考えて選んだのに、「間違った」「もっとうまく出来たかも」「判断力がない」などと悩んでしまうこと、ありませんか？大丈夫。適切に選べないのは、“技術”をわかっていないだけです。「正解」が無い選択のシーンで、誰でも「最適解」が選べるようになるテクニック、教えます。　　BOOK☆WALKER

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。数理最適化を丁寧に解説した大学教科書 情報処理学会教科書シリーズ「IT Text」の一巻。情報科学・情報工学の応用分野では、さまざまな最適化の問題があり、数理最適化のいろいろな手法が有力な解決手段になります。本書は、線形計画法や、ネットワーク最適化・組合せ最適化など数理最適化の初学者に必要な基礎的知識を、例を交えて解説し、方法論だけではなく、応用への道筋が分かるものです。第1章 数理最適化とは第2章 線形計画問題第3章 ネットワーク最適化問題第4章 非線形計画問題第5章 組合せ最適化問題付 録 数学に関する補足　　BOOK☆WALKER

実務で役に立つ最適化問題に対する定式化とＰｙｔｈｏｎを用いた解決法を全３巻で紹介。　　セブンネットショッピング

本書は、DXを効率的で持続可能にするためのクラウド最適化の勘所をお伝えすることを目的としています。AWSの個々のサービスの特徴やクラウド利用費用の削減アプローチ、AWSコスト管理に係るサービスの利用方法に留まらず、持続的な最適化を促進するための体制・運用プロセス整備まで踏み込んだ内容となっています。まず、第１章では、クラウドサービスとはどのような特徴を持っているのかを述べながら、AWSの特徴、AWSへの移行戦略と移行後のコスト最適化を概観します。そして、第２章以降でクラウドを最適化するための具体的なステップを詳説していきます。第２章ではクラウドの利用状況を計測しやすくするための仕組みづくりとして、可視化に焦点を当てて解説し、第３章ではアーキテクチャの変更などを伴わず比較的「クイック」に実施できる最適化手法について解説を行います。そして、第４章では、クラウドインフラストラクチャの検討をする際のネットワークならびにクラウドネイティブなアーキテクチャによって中長期的に取り組むアーキテクチャ最適化に関わる内容を解説します。また、第５章では年度予算の策定に必要となるクラウド利用費用の予測・計画の考え方と、予測・予算管理に関するAWSのサービスを解説します。最後に第６章では、前章までに述べたクラウド利用費用の可視化、最適化のための個々のアプローチの実施、的確な費用予測の持続的な最適化に必要な体制整備や運用プロセスの整備について解説しており、ITエンジニアのみならず財務部門、ビジネス部門の方にも参考となる内容です。　　BOOK☆WALKER

最適停止問題は、統計の分野では仮説検定やパラメータ推定のための行動を取る等のタイミングの決定に関して、オペレーションズ・リサーチの分野では機械の取り替え、資産の売買、秘書を雇う等のタイミングの決定に関して、数理ファイナンスの分野ではオプションの権利行使のタイミングの決定に関して、ミクロ経済学の分野では最適な価格探索や最適な消費者行動、マクロ経済学の分野では投資案件の決定等に関してみられています。本書はすこしの例外を除いて基本的に離散時間最適停止の理論とその豊富な問題を解説しています。最適停止には楽しい名前を持つ様々な問題があります。いろいろな例題は問題のセッティングを変えたりモデルを少し変形することにより、ミクロ・マクロ経済、マネジメント、ファイナンス、エンジニアリング上の様々な問題への適用が可能です。　　セブンネットショッピング

新しい最適化の手法の幕開け！ これまでは特殊なプログラミング言語やアルゴリズム等に精通している事が必要であった最適化問題（数理計画）の解決が、高性能な数理最適化ソルバー（Gurobi）と超高水準プログラミング言語（Python）を用いることで容易に可能となりつつある。本書は、具体例を用いて最適化の基礎理論を解説し、それに即した正確・高速なプログラムを示すことで、問題解決の手本を多数示す。最適化の手法を根本から変える、新しい時代の幕開けを告げる書である。　　紀伊國屋書店ウェブストア

機械学習における組合せ最適化，特に近似アルゴリズムを解説した，初めての和書．古典的な結果をしっかりと踏まえつつ，最新の結果までスムーズに到達できるよう，トピックや具体例を配置した．機械学習における組合せ最適化，特に近似アルゴリズムを解説した，初めての和書．古典的な結果をしっかりと踏まえつつ，最新の結果までスムーズに到達できるよう，トピックや具体例を配置した．<br>相馬 輔 他著　サイエンス社　2022年06月　クミアワセ サイテキカ カラ キカイ ガクシユウ エ　ソウマ タスク　/　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

ご注文後のキャンセル・返品は承れません。　発売日:2023年03月01日/商品ID:5670608/ジャンル:DOMESTIC BOOKS/フォーマット:Book/構成数:1/レーベル:森北出版/アーティスト:五十嵐一/アーティストカナ:イガラシ ハジメ/タイトル:電磁界解析による最適設計 トポロジー最適化の基礎から機械学習まで/タイトルカナ:デンジカイ カイセキ ニ ヨル サイテキ セツケイ トポロジー サイテキカ ノ キソ カラ キカイ ガクシユウ マデ　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

商品名スクエアタッセル クリスタルネックレス ロングタイプ ネックレス ペンダント パーティー フェスティバル 旅行 休暇に最適 女性や女の子へのギフトに最適Koalad Square Tassel Crystal Necklace Long Type Necklace Pendant Pendant Suitable for Party Festival Travel Vacation Best Gifts for Ladies and Girlsブランド：Koalad商品サイズ：高さ：1.5 cm横幅：7.5 cm奥行：12.4 cm重量：2214 g商品番号：NSSSTZ000029色：Gold素材：Glass　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

著:五十嵐一　出版社:森北出版　発売日:2023年02月　キーワード:電磁界解析による最適設計トポロジー最適化の基礎から機械学習まで五十嵐一 でんじかいかいせきによるさいてきせつけいとぽろじー デンジカイカイセキニヨルサイテキセツケイトポロジー いがらし はじめ イガラシ ハジメ　　Yahoo!ショッピング(ヤフー ショッピング)

２０１６年、日本発北米向けＮＶＯＣＣ（船を持たない国際海運会社）ランキング世界第６位の企業トップである著者が荷主・物流・海運企業が抱える課題や悩みを事例をもとに紹介。最適物流とは？物流の未来は？物流最前線で荷物を動かしてきた著者だからこそわかる、海運業界の真実を一挙公開。　　紀伊國屋書店ウェブストア

本書は具体的に理解できるよう、図形的説明を多用しながら分かりやすく詳説する。問題と解法の直感的理解を促し、具体的な問題を解けるようになることを目標とする。本文を簡潔に述べるように努めて、追加説明や他に言及したいことなどを側注とした。各章末には練習問題を配し巻末に全ての問題の解答を付けている。はじめて最適化問題を学ぶ初学者には、数学的復習から入っていくので、大変理解しやすく学べる好書である。　　BOOK☆WALKER

本書は具体的に理解できるよう、図形的説明を多用しながら分かりやすく詳説する。問題と解法の直感的理解を促し、具体的な問題を解けるようになることを目標とする。本文を簡潔に述べるように努めて、追加説明や他に言及したいことなどを側注とした。各章末には練習問題を配し巻末に全ての問題の解答を付けている。はじめて最適化問題を学ぶ初学者には、数学的復習から入っていくので、大変理解しやすく学べる好書である。　　紀伊國屋書店ウェブストア

本書は、建築設備におけるセントラル空調熱源システムを対象としています。特に“熱源機器設備”､“空気調和設備”、“自動制御設備”を中心に“設計”と“運転”に関する最適化を目指したガイドラインです。　　セブンネットショッピング

解きやすい離散最適化問題に対して統一的な枠組を与える新しい理論体系「離散凸解析」を平易に解説しその全体像を示す。離散最適化問題とアルゴリズム（最小木、最短路など）／離散凸解析の概要／離散凸最適化のアルゴリズム　　セブンネットショッピング

最適化を最適化せよ。機械学習のハイパーパラメータ調整、ミドルウェアのパフォーマンス向上、料理のレシピ改善、そのほか手間のかかるあらゆる最適化を自動化する方法を解説。　　セブンネットショッピング