本書は統計ソフトのＲやＳ‐ＰＬＵＳをつかって多変量解析を実行するための手引き書である。しかし単なる手引き書ではなく、各技法の背景にある多変量解析の理論についても必要に応じて知識を補強できる構成となっている点に特長がある。読者は、本書の随所に設けられたコラムを自由に選択して読むことにより、多変量解析の理論について自分のペースで理解を深めることができる。著者エヴェリット（ロンドン大学名誉教授）は多変量解析の権威の一人であり、生物学や医学分野での応用研究で知られる。本書には医学・理工学・経済学・人文科学の各分野で必要とされる多変量解析の主な手法がほぼ網羅的にとりあげられている。特に多変量のデータを対象に、グラフィックスを通してデータの特徴を発見し、そのデータにさらに各種解析技法を適用する一連の手法が詳しく述べられている。全９章と補遺から構成されているが、それぞれの章は独立して書かれているので、必要な理論や技法をピンポイントで習得することができる。本書での解析に使われる関数はすべて、フリーで入手可能な統計ソフトＲにパッケージで備わっている。初学者のためにＲの操作に必要な基本知識も巻末の補遺で解説されている。第１章 多変量データと多変量解析第２章 多変量データのグラフィックス表現第３章 主成分分析第４章 探索的因子分析第５章 多次元尺度構成法と対応分析第６章 クラスター分析第７章 多群多変量データ：多変量分散分析と判別分析第８章 重回帰分析と正準相関分析第９章 反復測定データの分析補遺 ＲとＳ‐ＰＬＵＳの備忘録統計ソフトのＲやＳ−ＰＬＵＳを使って多変量解析を実行するための手引き書。各技法の背景にある多変量解析の理論についても、必要に応じて知識を補強できる構成となっている点が特長。
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