専門家のノウハウを凝縮!大規模言語モデル「GPT」のシステム実装法 ChatGPTを支える大規模言語モデル(LLM)「GPT」などをシステムに組み込むための「Azure OpenAI Service」(Azure OpenAI)を実際に活用するための実践ガイドです。Azure OpenAIを使えば、LLM活用時に大きな懸念となる「社内データの漏洩」を防ぎながら、「社内の独自データに基づく受け答え」ができるシステムを容易に構築できるようになります。 手軽にOpenAIの生成AI技術を活用したいと考えているエンジニア、Azure上にすでに基盤、アセットを持っているエンジニアに最適な内容になっています。 本書では実際のサンプルコードを使いながら、Azure OpenAIとその周辺AIサービスが備える次のような機能を詳しく解説します。・GPT-4やGPT-3.5に、多様なメタプロンプト/パラメータを設定してチャットの受け答えを確認してからデプロイできる「Azure OpenAI Studio」・ベクトル/セマンティック検索が得意な「Azure AI Search」・LLM用フレームワークの「LangChain」と「Semantic Kernel」・生成AIの処理フローをGUI上で容易に構築できる「プロンプトフロー」・Meta(Facebook)のLlama 2などオープンソースのLLMも活用できる「モデルカタログ」・LLM自体に独自のデータを再学習させる「ファインチューニング」
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