データ分析・活用・管理のためのデータ基盤の要件とGoogle Cloudの各種サービスをこの1冊で体系的に学ぶ。BigQuery徹底活用。第1章 データ基盤の概要第2章 BigQueryのコンセプトと利用方法第3章 データウェアハウスの構築第4章 データレイクの構築第5章 ETL/ELT処理第6章 ワークフロー管理とデータ統合第7章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計第8章 BigQueryへのデータ集約第9章 ビジネスインテリジェンス第10章 リアルタイム分析第11章 発展的な分析"AIやIo Tが実用化フェーズに入りつつあるのみならず、デジタルトランスフォーメーション(DX)への注目の高まりによって、事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり、先行する事例から、Google Cloud(Google Cloud Platform, GCP)はデータ領域に強みがある、あるいは、Big Queryは高速に動作するデータウェアハウスである、と聞いたことがある方は多いでしょう。本書では「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら、Google Cloudの各サービスをどのように活用することで実用的なデータ基盤を構築できるか、また発展的なデータ分析ニーズに応えるデータ基盤をどのように設計できるか、といった点について解説しています。 特にGoogle Cloudはマネージドサービスを中心として提供されているため、その特性を正しくとらえることで、最大限の価値を発揮できるようになります。 実際にGoogle Cloudやオンプレミス、他のクラウドサービスを用いたデータ基盤の構築や設計に携わってきた筆者らによる一歩踏み込んだ解説が本書の特徴です。本書は以下のような方におすす
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