岡留 剛 共立出版

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発売日/出版年度 : 2024年03月28日頃 　　ISBNコード : 9784320125759

小池 敦 近代科学社

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発売日/出版年度 : 2023年12月26日頃 　　ISBNコード : 9784764906754

Ian Goodfellow/Yoshua Bengio/Aaron Courville/岩澤　有祐/鈴木　雅大/中山　浩太郎 ドワンゴ

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発売日/出版年度 : 2018年03月07日頃 　　ISBNコード : 9784048930628

岡谷 貴之 講談社

最高最強のバイブルがパワーアップ！！「トランスフォーマー」「グラフニューラルネットワーク」「生成モデル」など、読み応え十分の全１２章。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2022年01月19日頃 　　ISBNコード : 9784065133323

一般社団法人日本ディープラーニング協会/猪狩 宇司/今井 翔太/江間 有沙/岡田 陽介/工藤 郁子 翔泳社

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発売日/出版年度 : 2021年04月27日頃 　　ISBNコード : 9784798165943

シン アンドリュー オーム社

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発売日/出版年度 : 2024年05月28日頃 　　ISBNコード : 9784274231940

今泉 允聡 岩波書店

第三次人工知能（ＡＩ）ブームの中核的役割を果たす深層学習（ディープラーニング）は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない。深層学習の原理を数学的に解明するという難題に、気鋭の研究者が挑む。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2021年04月20日頃 　　ISBNコード : 9784000297035

藤吉 弘亘/延原 章平/千葉 直也/齋藤 隼介/山藤 浩明/菅沼 雅徳 共立出版

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発売日/出版年度 : 2024年05月08日頃 　　ISBNコード : 9784320126022

赤石 雅典 日経BP

本書の最終ゴールはＰｙＴｏｒｃｈでディープラーニングプログラミングができるようになることです。表面的な理解ではなく、ディープラーニングのアルゴリズムが原理からわかるようにしました。数式は使わずイメージで必要な数学も解説します。新しい概念は一気には詰め込まず、できるだけ細分化して一歩一歩確実に進めます。初心者でも他書に頼らず、本書１冊でゴールにたどり着けます。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2021年09月18日頃 　　ISBNコード : 9784296110322

馬場口　登/中村　和晃 オーム社

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発売日/出版年度 : 2021年11月20日頃 　　ISBNコード : 9784274227806

一般社団法人日本ディープラーニング協会/猪狩 宇司/今井 翔太/巣籠 悠輔/瀬谷 啓介/徳田 有美子 翔泳社

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発売日/出版年度 : 2024年05月27日頃 　　ISBNコード : 9784798184814

菅沼 雅徳 オーム社

現代の画像認識の理論・手法が俯瞰できる一冊。ＣＮＮからＶｉＴ（Ｖｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ）まで、深層学習による画像認識の基礎がわかる。物体検出や領域分割といった基本的な手法を押さえつつ、自然言語とのマルチモーダル処理もあざやかに解説。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2024年04月26日頃 　　ISBNコード : 9784274231841

須山 敦志 講談社

「深層学習とベイズ統計の融合」がすべて詰まった「欲張り」本！基礎からはじめ、深層生成モデルやガウス過程とのつながりまでをていねいに解説。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2019年08月08日頃 　　ISBNコード : 9784065168707

甘利 俊一 サイエンス社

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発売日/出版年度 : 2023年06月23日 　　ISBNコード : 9784781915746

伊藤 多一/今津 義充/須藤 広大/仁ノ平 将人/川崎 悠介/酒井 裕企 翔泳社

ＡｌｐｈａＧｏ（アルファ碁）でも利用されている深層強化学習。ＡＩサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されています。本書は、ＡＩ開発に携わる第一線の著者陣が深層強化学習の開発手法について書き下ろした注目の１冊です。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2019年08月07日頃 　　ISBNコード : 9784798159928

柳井 啓司/中鹿 亘/稲葉 通将 オーム社

深層学習の基礎・基本をしっかり学ぶ。進歩し続ける深層学習技術の基礎にある、最も基本的な学習方法や基本的なレイヤを詳細に解説。画像・音声・自然言語への応用は、広範囲かつ俯瞰的に解説し、マルチモーダル学習も図解を通してわかりやすく概観。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2022年11月22日頃 　　ISBNコード : 9784274228889

伊庭 斉志 オーム社

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発売日/出版年度 : 2019年11月23日頃 　　ISBNコード : 9784274224461

中山 英樹/二反田 篤史/田村 晃裕/井上 中順/牛久 祥孝 サイエンス社

ＡＩおよびデータサイエンスは、大量のデータから知識を獲得・活用して価値あるものにつなげる技術であり、その発展は目覚ましいものです。本ライブラリはＡＩ／データサイエンスの基礎理論の深みを伝え、さらに応用技術への「架け橋」の部分を重視し、これまでにないライブラリを目指しました。これからＡＩやデータサイエンスを学ぼうとしている人はもちろん、新しい応用分野を開拓したいと考えている人にとっても参考となるテキスト群となっております。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2022年11月04日頃 　　ISBNコード : 9784781915548

杉山 聡 ソシム

そのモデル、本質を理解して使ってますか？データ分析者必読の全く新しい教科書！実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群について網羅的に解説！ 楽天Books

発売日/出版年度 : 2022年07月27日頃 　　ISBNコード : 9784802613774

牧野 浩二/西崎 博光 東京電機大学出版局

ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ深層学習・深層強化学習×Ａｒｄｕｉｎｏ電子工作。深層学習・深層強化学習と電子工作を連携してお札の分類やボールアンドビームの製作などにチャレンジしてみよう。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2021年06月21日頃 　　ISBNコード : 9784501334406

牧野 浩二/橋本 洋志 オーム社

データサイエンスは、科学的方法により、仮説発見・仮説検証を通して、データの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにし、その知識体系を築くことです。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2023年11月21日頃 　　ISBNコード : 9784274231148

布留川 英一 ボーンデジタル

モバイル端末でも人工知能（ＡＩ）が活用できる！これから機械学習をはじめたい「ｉＰｈｏｎｅ／Ａｎｄｒｏｉｄアプリ開発者」に最適な１冊。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2019年01月26日頃 　　ISBNコード : 9784862464385

株式会社アイデミー 石川 聡彦 翔泳社

本書は株式会社アイデミーで大人気の講座『ディープラーニングで画像認識モデルを作ってみよう！』を書籍化したものです。機械学習の基本からはじまり、Ｐｙｔｈｏｎの基礎、データの処理、教師あり学習、深層学習の基本から応用について、サンプルを元に実際に動かしながら、わかりやすく解説します。各項には練習問題がありますので、学習効果を確かめながら読み進めることができます。本書を読めば、機械学習から深層学習の基本を一気通貫で学習できます。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2018年10月22日頃 　　ISBNコード : 9784798158570

布留川 英一 ボーンデジタル

「ＯｐｅｎＡＩ　Ｇｙｍ」の概要を理解し、そこに含まれるレトロゲーム攻略のための「Ａｔａｒｉ　環境」、メガドライブやスーパーファミコンなどの市販ゲームを攻略するための「Ｇｙｍ　Ｒｅｔｒｏ　環境」を使いながら、強化学習によるゲーム攻略のＡＩを基礎から手順を追って作成できます。強化学習アルゴリズムの実装セット「Ｓｔａｂｌｅ　Ｂａｓｅｌｉｎｅｓ」に含まれる、最新の研究成果を含む多数のアルゴリズムの特徴と利用方法を学べます。強化学習を効率よく進めるための肝となる「マルチプロセッシング」「前処理」「ハイパーパラメータの調整」「クラウド学習」について、詳しく解説。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2020年02月25日頃 　　ISBNコード : 9784862464729

Konrad Banachewicz/Luca Massaron/株式会社クイープ インプレス

Ｋａｇｇｌｅで技術や知見を獲得！コンペで躍進する力を養おう。本書では、Ｋａｇｇｌｅにおいて技術や知識がどのように展開／活用されてきたかを詳しく見ていきます。実際に使われた手法は、実践に役立つスキルであり、別のコンペティションにも適用可能です。この本では、過去の４つのコンペティションを取り上げ、以下の観点で解説しますー「各コンペティションの背景」「ディスカッションの活用」「ノートブックの再利用」「特徴量エンジニアリングのアプローチ」「さまざまなモデルの訓練」など。実際の事例を説明しており、Ｋａｇｇｌｅコンペティションで成功するためのヒントとなるはずです。さらに、本書で取り上げたように、Ｋａｇｇｌｅのリソースを使った学習を重ねることで、データ分析能力を大幅に向上させることができるでしょう。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2023年10月19日 　　ISBNコード : 9784295017950

瀧 雅人 講談社

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発売日/出版年度 : 2017年10月21日頃 　　ISBNコード : 9784061538283

J．P．Mueller/L．Massaron/沼　晃介/吉田　享子 東京化学同人

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発売日/出版年度 : 2023年03月03日頃 　　ISBNコード : 9784807920303

布留川 英一 ボーンデジタル

サンプルを作りながら「ＡｌｐｈａＺｅｒｏ」をステップ・バイ・ステップで学ぶ！ 楽天Books

発売日/出版年度 : 2019年06月28日頃 　　ISBNコード : 9784862464507

木村 優志 翔泳社

本書は、深層学習の開発環境の準備とＰｙｔｈｏｎの基本、深層学習の基本、そして実際の現場での利用方法について解説した書籍です。ニーズの高い、深層学習を利用した画像処理の開発手法を解説しています。最終章では転移学習という手法を用いた画像認識モデルの作成と、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ（ＧＣＰ）にデプロイする手法を解説しています。 楽天Books

発売日/出版年度 : 2019年06月20日頃 　　ISBNコード : 9784798150970

中山光樹 マイナビ出版

自然言語処理を基礎から学ぼう！「日本語」のデータを使って手を動かしながら、「今の自然言語処理」を身に付ける！ 楽天Books

発売日/出版年度 : 2020年02月27日頃 　　ISBNコード : 9784839966607