ポスト深層学習!! 　本書は，ポスト深層学習の最右翼として注目されている「アンサンブル機械学習」を，具体的にプログラムを動かしながら，実践的に学ぶ事ができる． 　「アンサンブル機械学習」とは，簡単に言えば，従来のいくつかの機械学習法の“いいとこ取り”である．その主な手法であるランダムフォーレスト，ブースティング，バギングなどについて，統計手法との絡みを含めて詳説する．おそらく，アンサンブル機械学習についての本邦初の解説書であろう． 　深層学習，機械学習，人工知能に関わる読者には，まさに必携必読の書である． （252文字）　　紀伊國屋書店ウェブストア