第１章 はじめに第２章 ポアソン過程第３章 点過程の一般論第４章 更新過程第５章 Ｈａｗｋｅｓ過程第６章 マーク付き点過程第７章 点過程のシミュレーション第８章 点過程の統計推定と診断解析本書は点過程の時系列解析についての入門書である。 点過程の時系列とは，データがある着目するイベントの発生時刻の集合として特徴付けられるようなタイプの時系列である。実世界の様々な現象が点過程として表現することができ，例えば自然現象としては，地震，神経細胞のスパイク発火，遺伝子発現などが考えられる。さらに近年，人間の社会行動に関する様々な大規模データが蓄積され，それが利用可能になってきたことを背景として，金融取引，保険事故，人々のコミュニケーション，SNS上でのユーザーの活動等のデータを解析するために，点過程が用いられることが増えており，点過程の応用範囲は急速に拡大している。 本書では，このように重要性がますます増している点過程の時系列解析について，基礎的な理論から実データ解析までを体系的に解説し，点過程の時系列に関するデータ解析手法や，最近の論文を読む上での基礎知識を習得することを目的としている。確率・統計の基礎を習得している読者を想定しているが，本書で必要となる事項についてはできるだけ本書内で述べ，理論についてもできるだけ初等的な計算を用いるよう心掛けている。
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