著者の長年にわたる統計学研究・教育を通して得られた統計学の基礎や統計学における哲学、思想をまとめた。統計学は活用されるさまざまな目的に応じて独自の着眼点や手法を扱う。本書では、それらの理論背景を一貫した著者の目線で貫き、欠落しがちな倫理観から始め、数学の個別手法に入り込み過ぎることなく実践的なシミュレーションまでまとめる統計学のガイダンスデータのとり方統計学と確率の関係母集団とサンプル推論の基礎統計的検定仮説検定最小二乗法と回帰分析一般線形モデル重回帰分析の実際と発展分散分析大標本理論分布によらない統計ベイズ統計学の基礎シミュレーションによる数理統計学著者の長年の統計学研究・教育を通して得られた統計学の基礎、統計学における哲学や思想を集大成。欠落しがちな倫理観から始め、数学の個別手法に入り込み過ぎることなく、実践的なシミュレーションでまとめる。　　　Honya Club.com

１ はじめに２ 確率統計の基礎３ 空間データの確率論４ クリギング５ 交差検証法・マッピング・シミュレーション６ クリギングの実践【クリギングとは】クリギングとは，異なる位置で測定，分析して得られたデータの分布から，別の位置における値を推定する空間内挿推定法の一つであり，自然・社会科学における様々な空間データ，例えば，大気や水中に広がる物質の濃度，ある地域における農作物の収量，地下深くに眠る鉱物の賦存量，ある都市の地価や住宅価格，環境汚染やウィルス感染数などの分布推定に広く用いられています。クリギングは，ある現象によって発生したデータを，あたかもサイコロを振るように確率的に発生したと仮定します。その際，データは，サイコロのように完全にランダムにではなく，それぞれの現象に応じた空間的な特性を反映して発生したと考え，この特性をデータからモデル化し，最良な値を推定します。その確率論的アプローチは，他の推定法と根本的に異なり，データ分析に基づき様々な現象に対応する汎用性こそ，クリギングの特徴と言えます。【本書の狙い】クリギングの入門書として，空間データを扱う研究者，実務者，学生の方々が，その確率論的アプローチの本質を理解し，実際に研究や実務で使えるようになることを目標としています。平易な文章と図表による具体的な解説に気を配り，推定式だけでなく，具体的な計算手順，エクセルを用いた計算法，実践上の留意点などをまとめています。クリギングを学ぼうと考える多くの方々に手にしていただくことを期待しています。【各章の内容】本書は，全6章で構成されます。1章では，空間内挿推定法の一般的な分類を説明した後，簡単な例題を用意し，他の推定法と比較しながら，クリギングの特徴を述べます。そのほか，クリギングの適　　　Honya Club.com

経営科学の基礎理論が一つ一つ確実に学べるシリーズ。理論とともにＥｘｃｅｌを使った分析手法を例題に即して具体的に紹介。きわめて実践的な学習ができる。本書ではオペレーションズ・リサーチや経営科学、統計学の教科書に取り上げられている典型的な例を参照し、これを表計算ソフトによって表の上にどのように実現させていくかを中心に説明を試みている。本書を横に置き、パソコンを動かしながら、表の上での実験をぜひ楽しんでいただきたい。１ Ｅｘｃｅｌの基本操作２ シミュレーションとは３ 変動量と統計４ 疑似乱数の作成と検定５ 計画の検討６ 決定問題７ 在庫問題８ 待ち行列問題の基礎オペレショーンズ・リサーチや経営科学の教科書に取り上げられている典型的な例を参照し、Ｅｘｃｅｌによって表の上にどのように実現させていくかを中心に説明する。１ー５同時刊。　　　Honya Club.com

本書は、前編に統計学の基本的知識であるキーワードを説明し、後半の応用編ではそれらキーワードが現代経済および経営の重要なトピックスにどのように使われているか、ケースを通して提示している。第１部 基礎編―これだけは知っておこう！（偶然をどう表すか―確率；コインを３回投げるとき表の出る回数はどのくらいか―確率変数と確率分布；データの特徴をとらえる―データの記述平均と分散；成功回数の確率分布と誤差分布―二項分布と正規分布；一部の調査から全体を推測する・選挙の出口調査―標本分布；株式投資で収益が得られるか―推定；機械は正常に稼動していると判断してよいか―仮説検定；収入が多いほど支出は多くなるか―回帰分析）第２部 応用編―使ってみよう！（株式投資のリスクはどれくらいあるか―株式の収益率の確率分布、期待値、標準偏差；航空券をいかに販売するか―確立を考慮した意思決定；ＡＴＭの行列に並ぶとどれくらいかかるか―待ち行列システムのシミュレーション；為替レートはどのように決まるか―回帰分析による購買力平価説の検証；医療や健康も統計学で分析できるか―重回帰分析による医療費の決定要因の分析；広告はどのくらい効果があるのか―マーケティング戦略効果の測定）私たちは毎日、統計学的に作られた結果を利用したり、意識していなくても統計学的な考え方に基づいて行動している。コイン投げ、株式投資のリスク、ＡＴＭの行列など身近な事例を交えて、やさしく解説。　　　Honya Club.com

カーネギーメロン大学のデグルート教授により執筆され1975年に刊行された"Probability and Statistics"は，アメリカの大学学部教育における確率・統計の標準的教科書である。1989年にデグルート教授が亡くなったあと，同僚のシャービッシュ教授が改訂を引き継ぎ，2002年に第3版，2010年に第4版が刊行された。本書は第4版の邦訳である。 本書は全12章からなり，第1ー4章が確率論の総括的入門に充てられ，第5ー6章では統計学で用いられる確率分布やその性質がまとめられている。続く第7ー9章で推定論・検定論など統計的推測理論が扱われているが，デグルート教授は統計的意思決定論の専門家であったので，主観的確率と客観的確率，ベイズ統計と頻度論的統計がそれぞれバランスよく紹介されていることが特長である。第10章で分割表など離散データ解析の基礎的方法やノンパラメトリック統計の基礎が，第11章で統計モデル論の入門として線形回帰や分散分析モデルが紹介されている。第12章では，第4版で追加されたモンテカルロシミュレーションが扱われている。数理的な厳密性はもちろん，図表による直観的理解，確率や統計の考え方が実社会でどのように使われているかが例を用いて多数紹介されているとともに，アメリカの教科書らしく豊富な演習問題が掲載されている。 微積分など高校理系レベルの解析学，行列やベクトルに関する大学初年級の数学の知識がある学生・社会人を主な対象とする。そのほか，確率・統計の応用手法を実社会や学術研究で利活用する学生・社会人や，データサイエンスに関わる学部の学生，統計的機械学習の理論家などが，当該分野の専門書を読む際の参考書として活用することもできる。[原著: Probability and Statistics, 4th Edition, Pearson Education, 2012]　　　Honya Club.com

本書は、データ解析の基本的な考え方を理解するとともに、身近な例題を通じて、その手法をＳＰＳＳ１０．０Ｊを用いて習得することを目的とした入門書である。初学者を対象に、データをどのようにグラフ化するか、データの中心やばらつきを示す指標として何を用いればよいか、といったデータを記述するための説明を中心とし、統計理論については、仮説検定と回帰分析のごく基本的な考え方を説明するに止め、無理なく読み進んでいけるよう配慮した。１ データの特性とＳＰＳＳの起動と終了２ ＳＰＳＳを動かしてみよう３ データの入力と変数の作成４ 条件別の処理とデータの整理５ 数値データのグラフ表示６ 数値データの解析とシミュレーション７ ２つの数値変数の関係をみる８ カテゴリーデータの解析９ 回帰分析の基礎　　　Honya Club.com

地方財政の課題を整理する第１章、財政マネジメントの考え方を説明する第２章が総論編。第３章以降が各論編となり、第３章、４章が財政分析・財政診断のための基本的な内容の解説である基本編、第５章、６章が財政分析、財政診断の解説である実践編、第７章が財政計画・行財政改革編である。地方財政の課題と自治体計画財政マネジメントの全体像財政関係情報の内容と見方（決算カードと財政状況資料集；財務書類４表、行政評価表）財政分析の実践財政診断―指標による財政分析財政シミュレーションと財政計画自治体の財政状況を、従来の財政分析指標に加え、新たな制度による指標や人口推移統計など、様々な指標や推計を使って分析・診断。現状の把握と将来の見通しや総合計画の実施計画に活かす方法を解説する。　　　Honya Club.com

打率、出塁率、打点、本塁打数、防御率、得点圏打率、盗塁成功率…新聞やテレビでよく報道されている野球の記録。中には数字が一人歩きしているものもよくある。実力だけでなく、まぐれも起こるのが野球。統計学者でもある著者は、データや記録がいかに正確でも、取り扱い方を間違えるとまことしやかに誤った結論が騙られてしまう危険性に警鐘を鳴らしている。野球に関するデータを独断で解釈しないよう、また数字だけが一人歩きしないよう、さらに偶然のいたずらを実力と混同しないよう、データの裏に潜む真実を探り出すには、どのような考え方が必要なのか。野球と統計学をつなぐさまざまなアイディアを吟味する統計学、データ分析理論の本。第８章 得点算出のシミュレーションモデル第９章 盗塁・犠牲バント・敬遠と得点確率第１０章 勝負強さの評価第１１章 予測第１２章 最強チームが優勝したのか？第１３章 ゲーム後のコメント（まとめと復習）統計学者である著者が、データの中から正しい真実を読み取るために必要な考え方を、高校・大学初年級の統計学の範囲で解説。野球のデータを楽しみながら、数学的思考法をトレーニングできる好著。　　　Honya Club.com

統計的因果推論の基礎の基礎潜在的結果変数の枠組み統計的因果推論における重要な仮定推測統計の基礎：標準誤差と信頼区間回帰分析の基礎図で理解する重回帰モデルの基礎最小二乗法による重回帰モデルの仮定と診断１最小二乗法による重回帰モデルの仮定と診断２交互作用項のある共分散分析傾向スコア〔ほか〕本書は，統計的因果推論の理論（数理的メカニズム）と実装（Rによる数値解析）の両方を統一的にカバーしたものである。具体的には，ハーバード大学統計学科のDonald B. Rubinの提唱した潜在的結果変数の枠組みによる統計的因果推論を扱う。また，データの一部が観測されない場合の因果推論も扱っており，これは類書にはほとんどみられない本書の特徴である。本書の数理的な理論解説は，できるだけ高校数学の範囲内で理解できるように工夫した。微積分や線形代数も，ほぼ登場しない。さらに，必要な数学的知識は，登場する箇所で解説を加えた。また，Rを使った数値計算により，数学が苦手な人にも統計的因果推論のメカニズムを理解してもらえるように工夫している。そして，数式とRコードとの対応関係をRの初心者も理解できるように，できるだけ1行ごとに完結するコードを書くよう心がけた。さらに，Rを使って統計的因果推論の実証研究を行うための実践的な内容も盛り込んでいる。本書の解析結果は，シミュレーション結果を除いて，すべて，本書の中に記載されているRコードを使って再現できるようにした。そして，本書で使用したデータはすべて，本書のサポートページからダウンロードして使用できるので，本書記載のRコードと一緒に活用することで，統計的因果推論を実践的に学ぶことができる。　　　Honya Club.com

機械学習やデータ分析に必要な数学がＰｙｔｈｏｎを使ってやさしく学べます。Ｐｙｔｈｏｎ開発環境を設定してみよう第１部 確率統計・機械学習編（データを手にしてまず行うべきこと；機械学習を使った分析を行ってみよう；必要なデータ数を検討しよう）第２部 数理最適化編（最適ルート探索問題を題材にした最適化問題を解く方法；シフトスケジューリング問題を中心にした最適化問題の全体像）第３部 数値シミュレーション編（感染症の影響を予測してみよう；人の動きをアニメーションのようにシミュレーションしたい）第４部 深層学習編（深層学習による画像認識とその仕組みを知ろう；深層学習によって時系列を扱う仕組みを知ろう；深層学習によって実現できる画像処理・言語処理を知ろう）付録 プログラミングと数学との橋渡し本書は、AIやデータサイエンスの世界で必要とされる数学的な知識を、数式ではなく図やチャートによって直感的に理解でき、実際にシンプルなプログラミングを行う事で、体験しながら身につけることができます。　　　Honya Club.com

本書では、統計学やＥｘｃｅｌの基本的な知識さえあれば、プログラミングやＶＢＡの知識がなくとも利用可能となるように配慮した。ＥｘｃｅｌはＷｉｎｄｏｗｓ用のＥｘｃｅｌ９７／２０００を用いたが、Ｍａｃ版のＥｘｃｅｌ９８においても、ほとんどそのまま利用可能である。また、特別な知識を前提としていないため、プログラミングやＶＢＡの入門書としても利用可能である。しかしながら、本書はＥｘｃｅｌ９５、Ｅｘｃｅｌ５．０、および、それ以前のバージョンには対応していないので注意していただきたい。ＶＢＡ入門配列データの入力と処理Ｅｘｃｅｌの関数、インプットボックス、ユーザーインターフェースの使用乱数によるシミュレーション行列の積と転置行列の計算行列式と逆行列ユーザーフォームによる行列の計算回帰分析と最小二乗法回帰方程式の指標の計算ウィルコクスンの検定〔ほか〕　　　Honya Club.com

新しい政治経済学の手法をわかりやすく解説。統計、シミュレーション、実験、数理モデル、事例研究、世論調査、規範分析の意義と位置づけ、手法間の関係を明確にした画期的入門書。第０章 政治経済学方法論のために第１章 統計：質を量る第２章 シミュレーション：モデル化によるコトの本質の見極め第３章 実験：それは比較すること第４章 数理モデルの方法：論理性の追求第５章 事例研究：定性的研究の方法論的基礎第６章 世論調査：民主主義の主役たちの素顔に迫る第７章 規範分析：公共的討論の作法統計、シミュレーション、実験、数理モデル、事例研究など、新しい政治経済学の多様な手法をわかりやすく解説。個々の手法の政治経済学における位置づけや意味、手法間の関係を明確にした、画期的な入門書。　　　Honya Club.com

１ はじめに２ 統計的方法への批評３ 平均と頻度の分析４ 良いモデルとはどのようなものか？５ 回帰と相関６ 分散分析７ 標識再捕法による解析８ カエルへの標識効果９ 個体群動態１０ 主観的事前分布１１ 結論ベイズ法は、生態学が扱うような様々な形式をもつデータに対して、柔軟に対応する統計方法である。その点、ネイマンやピアソンらの確立した頻度主義的統計学のように、方法の形式に合わせてデータを採集しなければならない統計学とは異なる。これから生態学的研究を行おうとする若い学生、研究者にとって、ベイズ法は必須のデータ解析法になりつつある。 本書は、生態学のデータを解析しようとする学生、教員、研究者、技術者、その他の関係者にベイズ法を解説する入門書である。近年、コンピュータシミュレーション技術の発達と相まって、ベイズ解析の解を手軽に求めることができるようになった。そのため、欧米では、生態学のデータをベイズ法で解析する方法を推奨する本が、数多く出版されるようになっている。しかし、残念ながら日本では、まだ、そのようなよい解説書は見当たらない。本書は、日本の生態学関係者への入門書として、ベイズ解析を分かりやすく説明し、現場での数多くのデータ解析例を紹介するものである。〔原著 Bayesian Methods for Ecology（Cambridge University Press、2007）〕　　　Honya Club.com

ビッグデータやAIによる社会の変化、データ分析＆活用の基礎がまるわかり！文系・理系を問わず身につけるべき「現代社会の必須教養」をやさしく解説。 ビジネスの現場では今、データサイエンスやAIを理解し、活用できる人材が求められています。政府もそのような人材の育成を重視して、2025年までにすべての大学・高等専門学校生が初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得するという目標を掲げました。文部科学省などは「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」を開始して、大学などでのデータサイエンス・AI教育を支援しています。データサイエンスやAIの授業を文系・理系を問わず必修化する大学も目立つようになりました。 これからの社会（Society 5.0）では、データサイエンス・AIの知識は"常識"であり、誰もが持つべき必修のスキルなのです。本書は、その入門書として、データサイエンス・AIの活用動向から、基本的なデータリテラシー、さらに統計やデータ分析の基礎までを学べるように構成しました。 「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に対応すべく、第1章ではデータやAIがいかに活用され、社会に変革をもたらしているのかを紹介。またそれらを活用するうえでの留意事項を解説しています。そして第2章からは、多くの人にとって身近な「Excel」というツールを使い、データ分析を実践的に学習します。第2章では統計学の基礎、第3章ではマクロ（VBA）を使った自動化の方法、第4章ではマクロによるシミュレーション、第5章では統計的推定、検定などについて学びます。 学習に当たっては、ホームページで公開しているサンプルファイルを用いて、実践的・体験的にExcelを使ったデータ分析やシミュレーションを練習できます。　　　Honya Club.com

まずは実行しよう。数理はそれからだ。初学者が無理なく読み進められるように、ていねいに解説！理解の定着に役立つ練習問題が充実！第１章 準備：Ｒの操作第２章 データの可視化と要約第３章 回帰分析（１）第４章 回帰分析（２）第５章 判別分析第６章 ロジスティック回帰モデル第７章 単純な規則に基づく判別モデル第８章 主成分分析第９章 クラスター分析第１０章 ブートストラップ法第１１章 Ｒを用いたシミュレーション：数理統計学を「実感」する★まずは実行しよう。数理はそれからだ。★初学者が無理なく読み進められるように、ていねいに解説した。まずは、Rでデータ解析を実践し、Rの操作を習熟したら、数理的側面を学ぶ構成。理解の定着に役立つ練習問題が充実！ コードはWebで公開。【サポートページ】https://sites.google.com/view/ihsayah/sdar【主な内容】第1章 準備：Rの操作第2章 データの可視化と要約第3章 回帰分析（1）：単回帰モデル・重回帰モデル第4章 回帰分析（2）：統計的推測・正則化法に基づく回帰分析第5章 判別分析第6章 ロジスティック回帰モデル第7章 単純な規則に基づく判別モデル：決定木・インデックスモデル第8章 主成分分析第9章 クラスター分析第10章 ブートストラップ法第11章 Rを用いたシミュレーション：数理統計学を「実感」する【「巻頭言」より抜粋】文部科学省は「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学(北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学)を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイ　　　Honya Club.com

弱小球団、横浜ベイズの副ＧＭ大野は、独自のセイバーメトリクス理論で、チームを見事に立ち直らせる。だが、一方で、球界全体を揺るがす途方もない計画が進行、大野はその渦中に投げ込まれる。もし、プロ野球が４球団に統合されてＭＬＢに吸収合併されたら？豊富なデータに裏打ちされた戦慄のシナリオ。ファンたちが、思い思いの選手を組み合わせて、ペナントを戦うシミュレーションゲーム「ファンタジーベースボール」。全米野球ファンの頂点を争う戦いで、見事に優勝した野球好きの青年、大野俊太郎は、ニューヨーク・ヤンキースでGM補佐を務めた立花の抜擢で、IT企業に買収されたばかりの新生横浜ベイズの副GMに就任する。ビリー・ビーンの「マネーボール」に代表されるように、野球を統計学から分析するセイバーメトリクスを駆使し、万年下位の弱小球団をテコ入れし、見事チームに首位を快走させる辣腕フロントとなる。だが、俊太郎に、思いもよらぬに新たな試練が……。それは、ベイズと球界の盟主・東都ジェッツとの合併話だった。しかし、合併話は、大変革への単なる序章にすぎなかった。東都ジェッツのオーナーである東都新聞社主の京極四郎は、日本の球団を四球団に再編。なんとメジャーリーグの極東地区の一部に編入することを画策していた。大野はこの歴史的大転換の渦に巻き込まれていく。日本球団とメジャーの合併が実現したら……。デビュー作『ノーバデイノウズ』で、サムライジャパン野球文学賞を受賞した著者が、統一球や経営難がたびたび持ち上がり、くすぶる球界再編や、スターのメジャー流出で揺れる現在の球界の行く末を、暗示するかのようなシミュレーション小説に挑む。「ベースボール」と「野球」の本質の違い、そして、合従連衡で揺れる日本各地の地域性、随所　　　Honya Club.com

「地域間産業連関表」の知識やその分析手法はとくに目あたらしいものではないが、その実際への応用は世界でも数ヵ国、数例にかぎられている。本書は中国において初めて「地域間産業連関表」を作成し、地域分析、産業連関分析への応用をはかったパイオニア的プロジェクトであり、日本と中国の研究グループによる共同研究の一大成果である。中国の「地域間産業連関表」の作成にあたり、情報の乏しい折に適用する方法を考察し、新たな視点による独自の地域区分とその特徴をかかげて地域間の依存関係を分析、さらには政策分析への応用までをも提示した。第１章 地域間投入産出表の作成方法（地域間投入産出分析の概要；最も簡単な２地域間投入産出表の作成方法 ほか）第２章 中国経済の地域間産業連関表（中国の地域間産業連関表の作成に使用した統計資料；産業連関表に関する１９９０年までの中国の研究 ほか）第３章 中国の地域区分と地域の特徴（中国における大経済区の成立と地域区分の方針；大経済区の区分方針 ほか）第４章 地域間産業連関表による地域間依存関係の分析（中国の地域発展の類型の初歩的分析；産業別地域別の投入係数による分析 ほか）第５章 地域間産業連関分析による政策シミュレーション（経済政策分析；応用１―費用構造の相互依存 ほか）　　　Honya Club.com

地方創生を実のある確かなものにするため、地域経済構造分析をさらに進め、その理論の強化と実践の紹介。主なトピックス：施策が総花にならないために、都市計画と都市経済のシンクロ。これで地域課題を深掘り、規範的視点でデータを捉える。しばしば陥る域内循環の落とし穴を指摘。中村メソッドによる産業連関シミュレーションの新展開。第１章 人口偏在と地方創生第２章 まちの発展と都市政策第３章 まちの経済、見方ととらえ方第４章 まちの経済、稼ぐ力と雇用力第５章 まちの構造改革の落とし穴第６章 地方創生の原点：まちの存在理由第７章 地域経済構造分析の展開第８章 まちの構造改革と地域産業連関表第９章 まちづくり構造改革の実践第1弾では、まちづくりのための基礎や問題点、分析の仕方、主な事例などを分かりやすく紹介した。第2弾は「実践編」として最新の統計資料をみながらどのように戦略するか事例を踏まえ解説。・最新の統計資料を多数掲載。・まちの稼ぐ力・成功例を紹介すると共によくある「落とし穴」にはまらないための実務をわかりやすく解説。・最新事例を多数紹介。　　　Honya Club.com

県境や離島など、条件不利と見える地域で、３０代女性の人口を増やし、人口安定化の目途が立った知域がある。そこから何が学べるか。２０１５年国勢調査に基づく、全市町村の詳細な人口分析データを公開。先進地域に学び、市町村や地区ごとの人口や介護の現状分析、戦略づくり、ワークショップのしかたなどを、実例をもとに詳細に解説する。人口減少問題対策の決定版図解シリーズ第２弾。序章 「消滅可能性」から「持続可能性」へ―「縁辺革命」としての田園回帰第１章 地域人口分析の手法―進化した「地域人口分析・予測シミュレーションシステム」第２章 ２０１０年代前半における全市町村の人口分析第３章 全市町村の人口将来予測第４章 地域介護分析の手法―地域別「お達者度」をもとに介護費用を分析する第５章 田園回帰の最前線を訪ねて―縁辺の町や村で何が起きているか第６章 地域人口ビジョンの取り組み―定住推進ワークショップと地区別戦略の実例第７章 今後の地域人口ビジョンづくりに向けて―地域診断・全国比較・持続可能性自治体より小さい地域レベルでどのようにして人口安定化の対策を立てていくか。島根県邑南町などを例にその方法を具体的に示す。また最新人口統計により、30代女性増加、社会増実現、人口安定化などの指標により全国の過疎自治体の動向を分析。鹿児島県十島村、高知県大川村、北海道下川町など、縁辺地域でありながら、優れた実績を残している地域をレポートする。　　　Honya Club.com

第１章 はじめに第２章 数値計算と数学の基礎第３章 アニメーション第４章 確率モデル第５章 自然科学モデル第６章 経営モデル第７章 ベイズ統計に基づくモデル第８章 グラフ理論に基づくモデル第９章 遺伝的アルゴリズムに基づくモデル第１０章 エージェントベースモデル第１１章 強化学習による意思決定モデルPython でさまざまな現象をシミュレーションしよう！本書はコンピュータシミュレーションの基礎を、Pythonを用いたプログラミングによって実際に試しながら学習するものです。うわさの拡散や伝染病の流行、人口予測といった自然科学モデル、預金の複利計算や計量モデル分析といった経営・経済モデルといった具体的なものから、情報科学的な確率モデル、ベイズ統計、グラフ理論、GA（遺伝的アルゴリズム）といった各手法に基づいたモデル、エージェントベースモデル、強化学習による意思決定モデルまでを解説しています。本書では、シミュレーションの各モデルの立て方やアイデアの説明に重点を置き、数値計算の厳密な詳細やモデルの数理よりは Python による実行を志向します。また、プログラムのほとんどは Jupyter Notebook形式で配布しているので、ご自身の手もとのPCで実行することができるようになっています。　　　Honya Club.com

数値計算や統計処理を行うことが多い分析化学では、Ｅｘｃｅｌを活用すると、より効果的・効率的に学習や解析を行うことができる。また、Ｅｘｃｅｌでは、滴定曲線の描画やクロマトグラフィーの分離のシミュレーションなど、分析過程における化学種の挙動を可視化することもできる。本書は、Ｃｈｒｉｓｔｉａｎ著"Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ，７ｔｈ ｅｄ．"より、Ｅｘｃｅｌの基礎的な使用方法から、ソルバーやゴールシークを用いた計算やマクロの活用事例などの解説部分を抜粋し、まとめたものである。計算プログラムの入ったＥｘｃｅｌファイルをｗｅｂサイトより無料でタウンロードでき、実際に操作をしながら読み進めることができる。講義の副読本や自習書としてはもちろん、分析や分析法の開発を行っている大学院生や技術者の参考書としても、幅広く活用できる一冊。１ 導入２ 分析化学に関する統計処理３ 化学平衡の一般概念４ 酸塩基平衡５ 酸塩基滴定６ その他の平衡反応および滴定７ 機器分析におけるＥｘｃｅｌの活用数値計算や統計処理を行うことが多い分析化学において、より効果的・効率的に学習や解析を行うためのＥｘｃｅｌの活用方法を解説する１冊。ＥｘｅｌファイルがダウンロードできるＵＲＬ付き。　　　Honya Club.com

計画・設計などの工学課題において、われわれは常に"不確定性のもとでの意思決定"という困難な問題に直面します。確率・統計の概念は、この重要な問題を合理的に解決するための方法論として広く用いられ、その知識体系の習得は課題を解決する上で必須の要件です。本書は、定評ある初版をさらに充実させ、さらに時代に即した内容とするべく行われた、改訂版の邦訳です。工学に関する実践的な例題や演習問題を豊富に示し、確率・統計の数学的概念を工学に応用する道筋を示すことに力が注がれています。また、パソコンソフトをふんだんに示した数値シミュレーションの章を新設するなど、ＰＣ時代への工夫も行われています。確率・統計的手法は土木・建築分野はもとよりあらゆる工学分野に広く適用可能なものです。本書は、その理論と応用の習得を目指す方々に是非お薦めしたい１冊です。１章 工学における確率・統計の役割２章 確率モデルの基礎３章 不確定現象の解析モデル４章 確率変数の関数５章 確率論におけるコンピュータによる数値解析およびシミュレーション解法６章 観測データによる統計的推測７章 確率分布モデルの決定８章 回帰分析と相関分析９章 ベイズの方法付録常に不確定性を伴う工学上の意思決定に対して欠かせない確率・統計理論を、豊富な例題・演習問題で実践的に解説したテキスト。定評ある初版をさらに充実させ、時代に即した内容とするべく行われた改訂版の邦訳。　　　Honya Club.com

さまざまな分野で威力を発揮するＰｙｔｈｏｎは、ファイナンスの分野でも重要なテクノロジーとして急成長を遂げています。本書は、Ｐｙｔｈｏｎを使った金融工学の初歩的な基本事項からアルゴリズム取引やデリバティブ分析までカバーし、必要なプログラミング、機械学習や深層学習を利用したデータ分析、統計などについて、数理と実用面から詳しく解説します。「データ駆動型アプローチ」と「ＡＩファーストファイナンス」を軸に、これからのファイナンスに必要な戦略と実践力を体得できることを目的とします。第１部 Ｐｙｔｈｏｎとファイナンス（なぜファイナンスにＰｙｔｈｏｎを使うのか；Ｐｙｔｈｏｎインフラストラクチャ）第２部 基本の習得（データ型とデータ構造；ＮｕｍＰｙによる数値計算；ｐａｎｄａｓによるデータ分析；オブジェクト指向プログラミング）第３部 金融データサイエンス（データ可視化；金融時系列データ；入出力操作；高性能Ｐｙｔｈｏｎ）第４部 アルゴリズム取引（ＦＸＣＭトレーディングプラットフォーム；取引戦略；自動取引）第５部 デリバティブ分析（評価フレームワーク；ファイナンスモデルのシミュレーション；デリバティブ評価；ポートフォリオ評価；市場に基づいた評価；付録Ａ 日付と時刻；付録Ｂ ＢＳＭオプションクラス）金融工学に必要なプログラミング、数学、そして金融工学の専門知識を一冊でカバー！この数年でPythonの金融関係のライブラリが充実し、金融業界でもPythonが当たり前のように使われるようになりました。Python＋金融の解説を行う書籍の中でも、本書は圧倒的な情報量を誇ります。Pythonの入門から始まって、金融工学、統計などを丁寧に解説するだけでなく、アルゴリズムトレーディングとデリバティブの実際的な解説があるのが他にない強みです　　　Honya Club.com

１ 統計解析アプリケーションＲの利用２ 課題フィールドの統計解析３ アンケート調査法４ エスノグラフィ５ シミュレーション６ 分析例本書では，私たちの日常の社会生活の場や生産活動の場を課題フィールドと呼ぶ。課題フィールドアは多岐に亘り，それぞれの課題フィールドは当然のことながら独自の特徴や問題点などを有している。このような課題フィールドから特徴や問題点を抽出するために，さまざまな情報(データを含む)を収集する手法や，収集した情報を分析し，定量的あるいは定性的な知見を得る手法などを理解することは，当該課題フィールドの理解や改善，さらには新しいシステムの構築などにとって非常に役立つ。本書ではこのような手法をまとめてフィールド分析法と呼ぶ。 フィールド分析法では，取り扱う情報として大きく2つの種類がある。1つは，センサーや測定機器などを用いて取得した数値情報，すなわち量的データで，もう1つは，人の考え方や振る舞いなどの測定機器などでは数値情報として入手することが困難な質的データである。現代の統計学では量的データはもちろんのこと質的データに対しても数々の有益な手法が開発されてきており，コンピュータの飛躍的な能力向上および低価格化のおかげで，誰でも簡単にコンピュータを用いてこれらのデータの統計解析や分析，検証などが行えるようになってきた。本書ではそれらの分析・検証方法を実践的に紹介する。　　　Honya Club.com

パラメータ設計の学習体系を見える化。理解を積み上げていく学習ができる！準備編：品質工学学習のための基盤形成。入門編：機能性評価とパラメータ設計の理解。実践編：実験計画の策定方法と実験結果の評価方法を習得。１ 準備編（品質工学の考え方；品質工学における実験の考え方；分散分析法；直行表；システムの出力のばらつきと出力の大きさ）２ 入門編（機能性評価；パラメータ設計；パラメータ設計の実例）３ 実践編（動特性とみなすＳＮ比；機能の表現と誤差因子；直交表の詳細；パラメータ設計におけるチューニング；シミュレーションによるパラメータ設計）近年では、品質工学への認知が進み、特にパラメータ設計の有用性は企業においても理解されつつあります。しかしながら、既刊書では、統計の基礎についての理解を前提にしている点や体系的な教育指導に適したものがあまりないという点で、読者のニーズに応え切れていない部分がありました。本書では、理解の程度を把握できるよう基準を設定して、学習過程を明示しています。そこで品質工学の内容を段階ごとに整理する意味で本書は準備編、入門編および実践編の3編構成となっています。また、品質工学を学ぶ上で地図になるものを示すことができればよいと考え、"品質工学学習の指針"と銘打った一覧表を作りました。一覧表には本書の内容と内容を構成する重要なキーワードを規準として記載しました。学習の進度と理解の程度を判定するための資料としてご利用いただけます。第1部ではあまり類書では触れられることのない、品質工学で使用する統計の初歩から解説します。第2部では、学校教育における学習指導要領のような、理解すべき概念について規準をもうけて整理（体系化）することで学習過程を明示しました。第3部では、機能性評価やパラメー　　　Honya Club.com

ある鳥類Ａの成鳥のメスは、春に平均３個の卵を産む。孵化したヒナはだいたい３年かけて成鳥となり４年目から繁殖を始める。成鳥に至るまでの３年間は毎年６０％の死亡率で減っていく。一方、４年目に成鳥になると以降の死亡率は５％に低下し、寿命が尽きるまで数十年間、毎年繁殖を続ける。鳥類Ｂの成鳥のメスは、春に平均６個の卵を産む。孵化したヒナが成鳥となり繁殖を始めるまでだいたい５年かかる。その間の死亡率は２５％だが、６年目に成鳥になると以降の死亡率は７５％へ上昇し、数回の繁殖をして天寿を全うする。さて、鳥類ＡとＢを比べると、どちらがより早く増殖あるいは絶滅に向かうのだろうか？鳥類Ａを増殖させるには、生まれたヒナや幼鳥の生残率を高めるのと、繁殖している成鳥の生残率を高めるのと、どちらが有効だろう？鳥類Ｂではどうか？本書では、このような疑問に答えるための最も基本的な統計数理の手法を解説する。（「序」より）１ シミュレーションで数式を用いる恩恵を知る２ 生物集団の野外調査データと生活史の図式化３ 個体群行列と３つの基本統計量４ 行列要素の推定法１―統計モデルと最尤法５ 環境条件の効果を見る１―感度分析の基礎６ 行列要素の推定法２―ベイズ統計とランダムなサンプル７ 環境条件の効果を見る２―感度分析の発展（生命表反応解析（ＬＴＲＥ解析））【線形代数で、希少動物の生存可否を見極める！】 統計スポットライト・シリーズ第5巻となる本書は、個体群（ある同種の動物もしくは植物の集団）の生息数の推移を「個体群行列モデル」で予測する方法を解説する。このモデルにより、野外調査で得られる個体数データから希少動物の生存の可否などが予測可能になる。 このモデルで使う数学は線形代数の基礎に限られ、その都度丁寧に説明するため数　　　Honya Club.com

Ｅｘｃｅｌ関数を自由自在に使いこなすため、やりたいことや機能ごと、関数一覧から調べられる"最強"事典。Ｅｘｃｅｌの関数は非常に便利な機能ですが、数がとても多いためすべてを把握し、使いこなすにはかなりの時間と勉強が必要です。そのため、関数の便利さは知っていても決まった関数しか使わない、新しい関数を調べても使いこなせない、という方も多いのではないでしょうか。本書では、さらにＥｘｃｅｌを便利に使うためによく使う関数から専門的な計算分野まで、機能別で解説。すべての解説にサンプルデータがついているので、実際に手を動かしながら関数をマスターすることができます。巻末には全関数の一覧や機能別でひける索引、互換性のある関数と現関数の対応表など充実した付録も収録。やりたいことや機能ごと、一覧から使いたい関数を調べることができて便利です。数式の基本―数式や関数のルールを知ろう表の集計―自由な視点でデータを集計しよう条件判定―条件判定と値のチェックを極めよう数値処理―累計・順位・端数処理…数値を操作しよう日付と時刻―期間や期日を思い通りに計算しよう文字列操作―検索・置換・抽出・変換…文字列を操作しよう表の検索と操作―表引きやセルの情報表示をマスターしよう統計計算―データ分析に役立つ統計値を求めよう財務計算―ローンや投資のシミュレーションをしよう数学計算―対数・三角関数の計算や基数変換を行おう〔ほか〕Excel関数を自由自在に使いこなすため、やりたいことや機能ごと、関数一覧から調べられる[最強]事典※Microsoft365/2021/2019/2016/対応【本書のポイント】・使用頻度が高い関数から専門的な計算分野まで完全網羅・関連項目で近い機能の関数もチェックできる・機能ごとにまとまっていて調べやすい・サンプルデータはす　　　Honya Club.com

ビジネスやプロジェクトのマネジメントにおいて、定量的なリスク分析を行うことによって効率的なリスク管理を実現し、合理的かつ円滑な意思決定を図るために最適の書。定量リスク分析、不確実性と変動性確率・統計理論モンテカルロ・シミュレーションの仕組み確率過程確率分布モデルのパラメータに関する不確実性の定量化リスク分析モデルの構築データに基づく変動性の分布の推定専門家の意見に基づく分布の設定依存関係のモデル化時系列予測プロジェクト・リスク分析動物輸入リスクおよび食品安全リスクの評価リスク分析結果のプレゼンテーションと解釈　　　Honya Club.com

数理計画法とは、配合問題、輸送計画、要員配置、プロジェクト管理、各種の生産計画、多期間財務計画、統計分析、ノーベル賞を取ったポートフォリオ分析、野球選手の年俸や各種事業体の評価、制約条件つきの関数の最適化問題などの広範な問題を解決する「魔法の学問」である。必要なのは、高校数学の関数の最大値や最小値の知識だけ―誰もが使い慣れているＥｘｃｅｌ上で稼動する数理計画法の最高峰ソフトのＷｈａｔ'ｓ Ｂｅｓｔ！およびＬＩＮＧＯを用いて様々な数理計画法の雛形モデルを理解し、具体的な問題解決学の基礎から応用までが習得できる教育効果の高いテキスト。１ 高校の数学、すてたものではない２ 数理計画法とは３ 魔法の学問による問題解決学の新時代４ 意思決定に役立つ整数計画法５ Ｗｈａｔ'ｓ Ｂｅｓｔ！って、なんだろう？６ 物をまぜあわせる７ 多期間在庫管理問題８ 輸送計画問題９ 要員配置―望ましい割当問題の解決１０ 数理計画法による統計分析１１ 資産管理の科学―ポートフォリオ分析Ｅｘｃｅｌ上で稼動する数理計画法の最高峰ソフト「Ｗｈａｔ'ｓ Ｂｅｓｔ！」および「ＬＩＮＧＯ」を用いて、様々な数理計画法のシミュレーションを行いながら、具体的に基礎から応用までが習得できるテキスト。　　　Honya Club.com

本書は、政策分析に役立つモデリング（モデルの作成から活用までの作業）とシミュレーションの入門書。政策分析における先行研究の紹介に始まり、モデリングとデータ分析の基本的な考え方、さらに人口や感染症、生態系、格差など現代世界が抱える問題群を素材にした代表的モデルを用いた実践まで、明快かつ平易に解説する。Excelの初歩的な使用を通じて、数式や統計、PCに不慣れな読者も楽しみながら学べる上、参考文献も充実したテキスト。　　　Honya Club.com

経済学における実験研究のバイブル。実験データから被験者の多様な行動原理（異質性）をあぶり出し、現象の背後にある因果関係に迫る実験的アプローチに関する統計手法の数々。実験計画法や処理効果の検定といった伝統的な手法から有限混合モデルといった最新の手法まで網羅的に取り扱う。また、統計ソフトウェアＳＴＡＴＡによるプログラム例も提供されており、ほとんどの実験データに対処可能。実験経済学における実験計画の統計的側面処理効果の検定理論の検証、回帰、従属性回帰分析を用いた意思決定時間のモデル化実験データの離散性への対処実験統計における順序データ異質性への対処：有限混合モデル実験データのシミュレーションとモンテカルロ法最尤シミュレーション（ＭＳＬ）法入門ゼロへの対処：切断モデルリスク下での選択：理論的問題リスク下での選択：計量経済学的モデル二値選択実験の最適計画社会的選好のモデル繰り返しゲームと質的応答均衡（ＱＲＥ）推論レベルのモデル学習モデル要約と結論　　　Honya Club.com

本書では代表的な表計算ソフトであるＬｏｔｕｓ１‐２‐３を使って、単純な表計算や統計処理、そしてモデルを使ったシミュレーションへの応用について解説します。１ 表計算ソフトからのパソコン入門（表計算ソフトとプログラム；Ｌｏｔｕｓ１‐２‐３事始め；二つのワークシートと再計算機能；集計表としての利用；データの並べ替えと探索；モデルを作って考える道具として）２ 簡単な統計処理（データベースの作成；質的データの集計；量的データの集計；クロス集計；条件付き集計；散布図と相関係数；回帰分析；時系列データ分析；データの追加・削除と集計表の更新）３ シミュレーションによる分析（シミュレーションのすすめ；クラス会の釣銭の用意；新聞売子のシミュレーション；アイスクリーム屋での待ち時間；企業財務モデルと予測；伝染のシミュレーション）４ 一歩進んだ使い方（表計算ソフトの発展；マクロ機能の使い方；少し高級なモデル）　　　Honya Club.com

第１部をコンピュータ処理の基礎編とし、文科系学部で現在多く整備されている情報環境（ハード、ソフト）の入門的説明を与えている。一般的なコンピュータの種類とハードウェア・ソフトウェアの関係、ワープロと表計算の機能に関して一太郎とＬｏｔｕｓ１‐２‐３の使い方を簡単な例題を通して解説している。さらに、基礎的な統計解析の手段としての利用法、パソコン通信、外部データベースの利用や電子メール等も取り上げている。第２部は数量分析の実践編である。目的別にコンピュータを利用した問題解決の方法を具体的な例題と練習問題を通して与えている。１編 コンピュータ処理の基礎（コンピュータ入門；ＭＳ‐ＤＯＳアプリケーションソフト入門；Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ入門；Ｗｉｎｄｏｗｓ上のアプリケーション入門；パソコン通信）２編 数量情報分析の実践（経済・社会学に果たす情報ネットワークシステムの役割；情報を収集するには―経済データベースの利用法；Ｌｏｔｕｓ１‐２‐３による数量経済分析入門；統計分析の実例―Ｌｏｔｕｓ１‐２‐３を使って；経済理論モデルのシミュレーション―環境問題の経済学的アプローチ；ＴＳＰによる回帰分析入門；社会調査）　　　Honya Club.com

計画・設計などの工学課題において、われわれは常に"不確定性のもとでの意思決定"という困難な問題に直面します。確率・統計の概念は、この重要な問題を合理的に解決するための方法論として広く用いられ、その知識体系の習得は課題を解決する上で必須の要件です。本書は、定評ある初版をさらに充実させ、さらに時代に即した内容とするべく行われた、改訂版の邦訳です。工学に関する実践的な例題や演習問題を豊富に示し、確率・統計の数学的概念を工学に応用する道筋を示すことに力が注がれています。また、パソコンソフトをふんだんに示した数値シミュレーションの章を新設するなど、ＰＣ時代への工夫も行われています。確率・統計的手法は土木・建築分野はもとよりあらゆる工学分野に広く適用可能なものです。本書は、その理論と応用の習得を目指す方々に是非お薦めしたい１冊です。１章 工学における確率・統計の役割２章 確率モデルの基礎３章 不確定現象の解析モデル４章 確率変数の関数５章 確率論におけるコンピュータによる数値解析およびシミュレーション解法６章 観測データによる統計的推測７章 確率分布モデルの決定８章 回帰分析と相関分析９章 ベイズの方法計画・設計などの工学課題において、われわれは常に"不確定性のもとでの意思決定"という困難な問題に直面する。確率・統計の概念は、この重要な問題を合理的に解決するための方法論としてひろく用いられ、その知識体系の習得は課題を解決する上で必須の要件だ。本書は、定評ある初版をさらに充実させ、さらに時代に即した内容とするべく行われた、改訂版の邦訳。工学に関する実践的な例題や演習問題を豊富に示し、確率・統計の数学的概念を工学に応用する道筋を示すことに力が注がれた。また、パソコンソフトをふんだんに示した数　　　Honya Club.com

社会現象を数理モデルをもちいて読みとく！そのための理論と方法を高校レベルの数学と豊富な応用例で解説。本巻は基礎編。合理的選択理論からゲーム理論と社会的選択理論、社会ネットワーク分析といった理論とともに、微分方程式やシミュレーション、社会調査・実験によるデータ収集、統計といった数理社会学の典型的な方法をも詳解する。第１部 数理社会学の理論（合理的選択理論―行為のモデル；ゲーム理論―相互行為のモデル；社会的選択理論―集団のモデル；社会ネットワーク分析―社会構造のモデル）第２部 数理社会学の方法（微分方程式―変化を表現する；シミュレーション―コンピュータで予測・説明する；社会調査と実験―データを収集する；統計―データを分析する）第1部では個人を出発点とする合理的選択理論からゲーム理論と社会的選択理論への流れに加え、社会全体を出発点とする社会ネットワーク分析を取り上げる。第2部では微分方程式やシミュレーションのやり方と社会調査・実験によってデータ収集し、統計をもちいて予測を検証するという数理社会学の典型的な方法を解説する。　　　Honya Club.com

時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはＲとＰｙｔｈｏｎの両方を利用。データセットやコードはＧｉｔＨｕｂからダウンロード可能です。時系列の概論と簡単な歴史時系列データの見つけ方と前処理時系列の探索的データ解析時系列データのシミュレーション時間データの保管時系列に使える統計モデル時系列に使える状態空間モデル特徴量の生成と選択機械学習による時系列解析ディープラーニングによる時系列解析誤差の測定時系列モデルの当てはめと提供の性能に関する考慮事項ヘルスケア分野への適用金融分野への適用政府機関が公表する時系列時系列パッケージ予測の予測統計的手法と機械学習手法の両方を使用した汎用性の高い時系列分析手法！本書は「時系列データ」の切り口から書かれたデータ分析の入門書です。時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ分析手法を学んでいくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野のさまざまな事例を取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法　　　Honya Club.com

スプレッドシートによる基本的分析から先端のシミュレーション技法まで、リスク分析とシミュレーションの全貌を体系的かつ実践的に解説。確率・統計など必要な基礎知識も詳細に網羅。企業の協力を得た豊富な実例。１ シミュレーションの基礎（ビジネスにおけるシミュレーションとリスク分析；スプレッドシートを利用したシミュレーションの基礎；シミュレーションとリスク分析に必要な確率と統計の基礎）２ シミュレーションとリスク分析（Ｃｒｙｓｔａｌ Ｂａｌｌを利用したビジネスリスク分析；ビジネス現場でのリスク分析の応用）３ システムシミュレーション（ビジネス現場でのシステムシミュレーションモデルの構築；事象中心シミュレーションと連続型シミュレーション；システムシミュレーションの結果分析；ビジネス現場でのシステムシミュレーションの応用）ビジネスでの成功には、計画の事前評価やリスクの把握・管理がきわめて重要であるが、そのために必要不可欠なリスク分析やシミュレーションは高度で複雑な方法で、一般のビジネスマンでは業務に応用できないとされてきた。しかし、パソコンと意思決定支援ツールの普及によって、それが可能な環境は整った。 本書は、米国の代表的なリスク分析ソフトウェアであるCristal Ball（学習版を添付）を使って、リスク分析とシミュレーションの全貌を、ビジネスでの利用を前提に、あくまでも実践的にできるだけ平易に解説している。企業の協力を得て、実例も豊富に採録した。これからのビジネスを担う全ての人に贈る必携の書である。（リスク分析ソフトウェアCrystal Ball（学習版）付き）[原書名：Intoroduction to Simulation and Risk Analysis]発行：株式会社構造計画研究所発売：共立出版株式会社　　　Honya Club.com

ユーザーの素直なオノマトペを集めて、より簡単で、より効果的なマーケティングを実現しよう！１ オノマトペ×マーケティングが秘める可能性（あなたもちょくちょく使っている「オノマトペ」；バシッと効く広告表現を追求するために ほか）２ オノマトペで市場調査してみよう（コツコツ地道に？いままでの市場調査；すいすいできる！オノマトペで市場調査）３ オノマトペでニーズを可視化してみよう（数値化とマッピングでパッとわかること；質感オノマトペマップのつくりかた ほか）４ オノマトペで感じかたの個人差を捉えよう（みんなバラバラ？マーケティングで理解すべき「個人差」；しっとり？べたべた？個人差可視化システム ほか）５ オノマトペで商品開発してみよう（オノマトペでさくさく開発指標や改善点を見つけよう！；もっともふもふにしたらどうなる？質感シミュレーションによる開発支援 ほか）ふわふわな感性データをマーケティングに役立てよう！「もっとさらっとした手触りのものがほしい」「もふもふでかわいい」「こってりしたものが食べたい」「ほわんとした音が心地いい」顧客 （ユーザー）は、友人との会話はもちろん、店頭での相談やアンケートの自由記述欄などで、直感的にオノマトペを使っています。しかしオノマトペのような定性的なデータは、統計的な分析によってマーケティングに役立てることが難しいとされてきました。オノマトペは顧客の素直な声そのものですが、なかなか役立てられていないのが現状です。現在の市場調査では、統計分析を前提として「硬い−柔らかい」「温かい−冷たい」などの形容詞ごとに、5ー10段階程度の選択肢のうち、どの段階が当てはまるかで答えてもらうアンケートが使われてきました。しかし私たちは「このタオル、柔らかさは２で温かさは３く　　　Honya Club.com

本書はＭＳ ＥｘｃｅｌにＲとＲコマンダーを組み込んで使う統計解析の入門書である。表計算ソフトに慣れたユーザーにとってＲのコマンド入力は敷居が高い。しかし本書で解説されるＲＥｘｃｅｌパッケージを導入すると、Ｅｘｃｅｌの各種メニューからＲの高度な解析・グラフィックス機能を呼び出すことが可能になる。同時に本書は、統計学の重要な概念である仮説検定や最小二乗法の仕組みと、回帰分析、分散分析、カイ自乗検定の論理を解説した入門書でもある。Ｅｘｃｅｌのセルを操作することで、数値やグラフをシミュレーションし、統計解析の意味を読者が直観的に理解できるように工夫がなされている。はじめの一歩ＲＥｘｃｅｌとＲコマンダーの利用データをＲに移す正規分布とｔ分布正規分布とｔ分布のワークブックｔ検定１元配置分散分析単線形回帰分析最小二乗法とは何か？重回帰分析―Ｘ変数が二つの場合〔ほか〕　　　Honya Club.com

心理学における実践研究心理学における実験研究心理学における分散分析心理学における観察研究教育測定に関する実証研究心理尺度および心理検査の作成と信頼性・妥当性心理学における調査研究縦断データ解析による因果関係の探索効果量のバイアスを調べるシミュレーション研究「心理学研究モデル論文集」「具体例に即した心理学研究入門書」「統計ソフトRの分析事例編」の３つの顔を持つテキスト。実際の研究例をもとに，研究法の基礎の紹介，研究計画立案のための背景や目的，具体的なデータ収集の手続き，Rでのデータ分析，研究のまとめやコメントなどで詳しく紹介。【執筆者一覧】（執筆順）山田剛史（岡山大学大学院教育学研究科准教授） 1章林 創（神戸大学大学院人間発達環境学研究科准教授） 1章深谷達史（群馬大学大学院教育学研究科講師） 2章井関龍太（独立行政法人理化学研究所理研BSI‐トヨタ連携センター研究員） 3章藤澤啓子（慶應義塾大学文学部助教） 4章安永和央（日本学術振興会特別研究員：東京大学） 5章宇佐美慧（筑波大学人間系心理学域准教授） 6章鈴木雅之（国立情報学研究所特任研究員） 7章高橋雄介（京都大学大学院教育学研究科特定助教） 8章尾碕幸謙（筑波大学大学院ビジネス科学研究科准教授） 9章岡田謙介（専修大学人間科学部准教授） 10章　　　Honya Club.com

２０２５年までの医療行政を展望―「社会保障と税の一体改革『医療・介護の改革シナリオ』」で厚労省が示す医療行政の方向性を読解。標準偏差、相関係数など厚労省資料で用いられる統計数字を解析―協議・検討のプロセスで用いられているデータを分析し、２０１２・２０１４ー２０２５年度改定論点を解説。改定後の増収・減収モデルをシミュレーション―点数・施設基準の変更を予測し、人員配置・採用などの対応策を例示。短期・中長期の経営計画策定に必要な論点を整理―２０１２年４月までに実行すべきこと、２０１４年４月までに検討すべきことをポイント提示。介護報酬改定についても重要テーマをピックアップ―「地域区分」見直し、訪問看護の算定ルール改定など、関連事業についての議論も整理。序章 点数後追いではなく、先行投資による事業モデル確立のために（医事課だけでは対応できなくなった診療報酬・介護報酬改定；１病院に１人は配置したい「中医協」「社保審」担当者）第１章 中医協資料、厚労省資料の読み方（厚労省が図表や数字を多用する理由―「結論」よりも重要な論点を隠している；厚労省が抽象的な表現を多用する意味―「官僚用語」「中医協用語」を読み解く ほか）第２章 中医協資料を読み、どのように５年計画を立てるか（７：１病床はどのように減らされるか―一般病床に占めるＩＣＵ、ＨＣＵ割合比較による入院単価シミュレーション；一般病床があるのに、急性期病床群を創設する理由―医療法と施設基準の相違 ほか）第３章 ２０１２年改定の資料を読み、何を準備するか 診療報酬編（平均在院日数が２日短縮されると…―標準偏差の読み方；「看護必要度１０％以上」が１０対１に適用？―看護必要度に応じた加算が新設 ほか）第４章 ２０１２年度改定資料を読み、何を準備する　　　Honya Club.com

四則演算（＋−×÷）と中学レベルの数学の知識があれば十分理解できるように説明。数学的な証明の代わりに実際のデータを用いた豊富な例題やコンピュータ・シミュレーションによる数値実験、図解などを用いて直感的に納得できるよう配慮した。確率・統計のファイナンスへの応用例を取り上げている。序論 モンテカルロ実験１ データの整理２ 確率３ 正規分布４ 推定と検定５ 相関係数と回帰係数６ 時系列分析７ 確率・統計の応用―リスク管理と確率・統計経済系向けに書かれた統計学の入門書。数式だけでは納得しにくい統計理論を模擬実験による具体例でわかりやすく解説。〔内容〕データの整理／確率／正規分布／推定と検定／相関係数と回帰係数／時系列分析／確率・統計の応用　　　Honya Club.com